二手房交易平台

借助ASP技术构建的二手房交易网站，提供房源信息发布、搜索、在线咨询等功能，方便用户进行二手房交易。

利用SQL Server 2008和Visual Studio 2010开发的C#程序，实现用户注册登录、交易提交、图书添加、参与交易、书签保存、留言功能、举报系统及后台管理等功能。

使用MySQL和MyEclipse开发的校园二手商品交易系统源码，附带论文供参考和可执行代码。如果用于毕业设计，建议进行适当修改。

贝壳二手房网站的爬虫项目，功能挺全的，适合刚上手或者想偷懒直接用的你。用的是Python里的requests加上multiProcess，跑起来速度还挺快，响应也不错。 代码结构清晰，分了源文件、输出文件，还有一个Word 文档操作指南，照着步骤来几乎不会踩坑。比如你想抓某年某月某区的房子，只要改下参数就行，筛选功能比较人性化。 multiProcess做异步求那块写得还不错，适合你抓大量数据的时候提速用。不想一个页面一个页面翻？跑这个脚本准没错。 如果你有兴趣数据，顺带推荐几个配套资源。像北京二手房数据、数据可视化项目都能拿来练手。 小建议：跑之前加个求头模拟浏览器访问，避免被网站封 IP。

基于 ASP 和 ACCESS 的二手手机交易平台，用起来还挺顺手的，适合初学者练练手，也能快速搭个完整的二手电商系统。页面结构清晰，功能该有的也都有——登录注册、商品发布、购物车、订单流程、评价机制，全流程一条龙服务。 用ASP写逻辑，像登录、发布商品这种求，服务器一解析就能返回更新后的页面，响应也挺快的。ACCESS 数据库虽然不是大项目首选，但对轻量级平台来说够用了，操作起来也比较简单。 交易流程设计也蛮成熟，从注册登录开始，到下单、发货、评价，整个流程都能跑通。你要是想搭个校园二手平台或者搞个小项目展示，这套代码合适，改一改样式和字段就能用了。 安全方面也考虑到了，像HTTPS传输、支

在这个项目中，我们专注于开发一个在线二手商品交易平台，为用户提供便捷的登录、注册、商品发布、购物和互动功能。该平台模拟跳蚤市场的真实环境，利用互联网优势，拓展了用户的交易可能性。具体功能包括用户系统，商品发布表单，购物车系统，完善的数据库设计，安全性保障措施，评论和评分系统，以及优化的前端界面设计。后端服务采用Node.js或Python的Django框架，确保高效的业务处理和数据库交互。

本分析包含：- 房屋数据概览（各区房屋数量、学区房对比等）- 区维度数据对比（总价、单价、房龄等）- 特定问题分析（房屋面积随时间变化、学区房溢价等）

这是一个关于数据库课程设计的题目，涉及校园内闲置物品的交易，需要设计相应的数据库结构和查询语句。该项目帮助学生理解数据库设计的基本原理和应用。

深圳市各个区域的二手房信息已经被收集和整理。这些数据涵盖了每个区域的房价、面积和交易情况。

本资源提供校园二手交易平台的数据库设计方案，包括数据表结构、字段定义、关系模式等，可作为数据库课程设计或毕业设计的参考。适用于基于SSM框架和Vue.js的Web应用开发。