SSIM

编写MATLAB代码以计算两幅图像的结构相似度。

图像质量评价SSIM的完整MATLAB代码。尽管MATLAB工具库中已经包含了相似功能，但使用原作者的源代码更加推荐！

Matlab编写SSIM算法的实现过程

SSIM 的 Python 实现算是图像里蛮实用的一招，是在做压缩、超分、去噪那类质量对比的时候，效果直观。用起来也不麻烦，scikit-image里的structural_similarity函数挺好用，配合imageio就能快速算出两张图的相似度值。你只要装好库：pip install scikit-image imageio读图、转灰度、对齐尺寸，一行代码就能出结果：ssim_value = measure.structural_similarity(image1, image2, multichannel=False)这值范围在-1 到 1 之间，越接近 1 就越像。对了，如果你是彩色

所有上传的Matlab视频均附有完整可运行的代码，非常适合初学者使用；主函数为main.m，配套调用其他m文件；无需额外生成运行结果图像；兼容Matlab 2019b及更高版本，如有错误提示可根据提示进行修改，或联系博主获取帮助；操作简单：将所有文件放置于Matlab当前文件夹，双击main.m运行程序，等待结果生成；如需更多仿真咨询或定制服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片。