飞机进近

导航误差的 HDOP 评估模型，用 MATLAB 做起来还挺合适的。你可以用它飞机在 VOR/DME 导航阶段的定位误差，尤其在进近阶段，精度要求高，这就派上用场了。模型里用到了三角测量和误差传播这些基本概念，代码结构也不复杂，适合上手。模拟、可视化也都安排上了，看数据变化直观。

JDK 环境下的进存销系统真的是挺好用的，功能也蛮全面的。系统主要包括系统管理、职工管理、商品信息管理等模块，几乎涵盖了大多数后台管理的需求。系统设计上采用了三层结构：用户界面、业务逻辑、数据存储。数据存储方面是 MySQL 数据库，挺方便的，做查询也高效。系统还支持自动计算库存数量，发货、进货、销售单管理一应俱全。数据统计模块也直观，销售、进货、库存页面都模块化，挺适合各种管理场景的。哦，对了，整个系统采用了面向对象设计，代码结构也比较清晰，扩展性好。如果你对 JDK 和 MySQL 的开发有一定基础，应该会觉得这个系统还挺适合用来作为一个管理系统的基础模板。

这是一个用JAVA编写的飞机票务系统，连接了MySQL数据库，并且系统目前正常运行。

这是一个基于.NET平台开发的现代化飞机票预订系统，允许用户自行管理数据库设置。系统设计提供高效便捷的预订体验。

这是一个由 ACCESS 创建的高压电工进网作业考试练习系统。

描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹，并以50ms间隔生成观测数据，绘制目标的真实和估计运动轨迹，以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。

基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分，并通过分析二者分界线（即地平线）来确定飞机的姿态。 算法流程： 图像分类: 训练SVM分类器：使用包含天空和地面图像的数据集，提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类：将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中，提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线，计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM

这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码，并配有详细介绍，方便直接在matlab中使用。

使用Matlab进行飞机系统建模，涵盖飞机机体及前后起落架模型，并详细说明各项参数，是一个出色的仿真演示。

飞机飞行特性评估pfjdxn.m用途：评估飞机的平飞加减速能力，包括平飞加速时间、加速距离、减速时间和减速距离。用法：在Matlab命令行执行pfjdxn.m。结果：生成相关数据曲线。