Mann-Kendall
当前话题为您枚举了最新的 Mann-Kendall。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
修正Mann-Kendall趋势检验考虑自相关的非参数修正方法-matlab开发
此代码执行了两种修正后的Mann-Kendall检验，考虑了时间序列的自相关（Hamed和Rao，1998）。替代了对趋势的传统检验方法，检验了向量V中趋势缺失的零假设。测试结果显示H = 1，在显著性水平alpha上拒绝了原假设。H = 0表示未能在显著性水平alpha上拒绝原假设。
Matlab
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2024-09-27
利用Mann-Kendall-Tau-B技术增强的Matlab开发
利用Mann-Kendall-Tau-B技术，包括Sen斜率法的非参数趋势检验，进行Matlab开发。
Matlab
15
2024-07-23
计算矩阵X的Kendall一致性系数
矩阵X需为N×K的格式，其中N代表参与者数量，K代表评分者数量。
Matlab
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2024-08-19
使用Matlab开发的MW1cdf函数用于小样本量的Mann-Whitney U检验
MW1cdf是一个用于计算具有连续累积分布的两个随机变量的Mann-Whitney U的概率的Matlab函数。该函数基于Mann-Whitney（1947年）的方法，特别适用于样本大小较小的情况（n1和n2 <= 7）。对于更大的样本量，建议考虑使用MW2cdf函数，以避免较长的运行时间。
Matlab
14
2024-08-26
MW2cdf 针对n1或n2 >7的Mann-Whitney U累积分布函数-基于Matlab的开发
获得两个随机变量连续累积分布的Mann-Whitney U概率。此算法基于Fortran77 AS 62 Appl。国家主义者。 (1973)。建议在样本量7 < nx xss=removed xss=removed>
Matlab
12
2024-08-26