SQL转Mongo

SQL转Mongo查询映射表，详细列出了SQL查询语句与对应的MongoDB查询方法。

Lua 的灵活脚本配合 Excel 到 SQL 的自动化，挺适合做数据导入这类小工具的。你有没有遇到过客户发来一堆 Excel，要你转成 SQL 插库？其实用 Lua 来做，效率还挺高的，不需要大工程，上手也快。关键是有点耐心和一点点 SQL 常识，就能搞定。 Excel 的结构，其实就是个打包了 XML 的 ZIP 文件。Lua 读取这类文件得靠点工具，像xlsxfile或者xlslib，能帮你解析表格内容。你只要关注工作表和单元格的值就行了，不用深究底层结构。 SQL 文件的目标，一般就是批量的INSERT语句。比如把一行 Excel 数据变成一条 SQL 语句：INSERT INTO u

SQL Server转MySQL工具是一种用于数据库转换的软件工具，可以方便地将SQL Server数据库转换为MySQL数据库格式。这种工具可以有效地帮助用户在不同数据库系统之间迁移数据，确保数据的完整性和准确性。

“SQL Server转SQLite工具”指的是一款帮助用户将Microsoft SQL Server数据库转换成SQLite数据库脚本的实用工具。它特别适用于开发者想要在无需大型服务器基础设施的情况下使用轻量级SQLite数据库的场景。SQLite是一个广泛应用于移动应用、嵌入式系统和本地数据存储的开源、自包含、无服务器、零配置、事务型SQL数据库引擎。这款工具能够快速处理SQL Server中的表结构、数据和索引，将其转换成适合SQLite语法的脚本。转换过程包括解析SQL Server数据库架构、适应SQLite语法、数据迁移、处理权限和安全等步骤。最终，工具生成的SQLite脚件能够帮

将 SQL Server 中的 Image 数据类型导出到 Oracle 中的 CLOB 字段。

SQL 的汉字转拼音方法，在实际项目里还挺实用的，尤其是需要按姓名拼音排序或者快速搜索的时候。这个方法用的是自定义函数[dbo].[fun_getPY]，思路也不复杂，就是把汉字一个个拿出来，对照一个拼音首字母表查，拼起来。逻辑不复杂，效率也还不错。 函数内部用了个循环，搭配LEFT()和RIGHT()函数来逐个取字。判断是不是汉字用的是 Unicode 码值范围，查表获取拼音首字母。不是汉字就原样保留，比如英文、数字那些。拼音查表这一块其实是个重点，表是提前建好的，查起来快。 拼音表用的是临时表T，里面基本覆盖了常用汉字的首字母。排序规则也指定成了Chinese_PRC_CS_AS_KS_W

通过存储过程，将数据表内容转换为SQL INSERT语句，告别手动编写，根据需求灵活输出结果。

这是一个PHP脚本，用于将Excel文件中的数据导入到MySQL数据库中。

SQL函数：将汉字转换为全拼 函数简介 在SQL中处理中文字符时，有时需要将汉字转换为其对应的拼音形式。件提供了一个SQL函数f_GetPy，该函数能够将输入的汉字字符串转换为相应的全拼表示。这种功能在中文姓名索引、关键词搜索以及其他依赖于汉字拼音的应用场景中极为有用。 函数实现 函数声明与创建： 使用ALTER FUNCTION语句定义了函数f_GetPy。 输入参数：@str varchar(100)，即需要进行全拼转换的汉字字符串。 返回类型：varchar(8000)，用于存储转换后的全拼字符串。 内部逻辑： 声明了一个局部变量@re varchar(8000)，用于保存最终

Spring 框架的 MongoDB 整合示例，叫spring_mongo，还挺适合用来练手的，逻辑清晰、结构简单。用的是Spring Data MongoDB，基本的增删改查都帮你封装好了，写业务代码时不用关心太多底层的东西，效率提升不少。 Spring Data MongoDB的 Repository 接口挺方便的，比如你只要写个findByEmail方法，它自动帮你搞定查询，连 SQL 都不用写，真的是偷懒利器。 MongoDB 连接配置也比较直接，直接在application.properties里配spring.data.mongodb.uri就行，格式类似这样： spring.da