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数据仓库与 Oracle 应用 本笔记记录了有关数据仓库和 Oracle 应用的学习内容，涵盖了数据仓库的概念、架构、实现以及 Oracle 应用在数据仓库建设中的应用。

中文写的 CCNA 读书笔记，章节划分挺清楚的，从基础的 IP 协议讲到进阶的路由交换，适合想系统学网络的小伙伴。内容不啰嗦，知识点够硬，讲 EIGRP 和 OSPF 的时候还穿插了命令示例，蛮贴近实战的。如果你刚开始接触 Cisco 设备，或者准备 CCNA 认证，这套笔记还挺能帮上忙的。

在学习SG lz-007时，我整理了这份笔记并制作了CHM文档。希望这份内容能为Oracle初学者提供帮助。在文档中，我详细记录了与Oracle相关的基础知识、实践操作和常见问题，帮助读者更好地理解和掌握Oracle数据库的核心概念和技巧。

机器学习：核心算法与应用 数据挖掘：概念与技术 人工智能：从概念到应用 机器学习实战：用 Python 和 R 语言构建和部署有效的机器学习系统 深度学习：神经网络的基础与前沿

《Redis运维与开发》读书笔记（1）Redis-cli • -h服务端ip • -p端口• -r （repeat）将命令执行多次。redis-cli -r 3 ping • -i （interval）每个几秒执行几次。redis-cli -r 5 -i 1 ping • -a （auth）密码• --slave。将当前客户端模拟成服务端的从节点。 • --rdb。生成RDB持久化文件，保存到本地。可用来做持久化文件的定期备份• --eval。执行lua脚本• --latency。测试客户端到目标redis服务的网络延迟；--latency-history，每隔多久输出一次网络延迟；--lat

概述数据挖掘及数据仓库 关联规则挖掘 数据挖掘结果可视化 最新挖掘方法分析与提高

这篇《New Internet 大数据挖掘》读书笔记，简直是给大数据爱好者的一份好资料，包含了对互联网大数据各个角度的解读，尤其适合那些想深入了解互联网与大数据结合的开发者。文章中的链接资源也挺丰富，涉及到 Oracle、大数据架构、Hadoop、金融等各个领域。不论是对企业互联网转型，还是对数据相关内容，都有一些实用的总结。你如果平时关注大数据发展，或者正在做相关开发，看看这些文章和 PPT 模板，还挺有的哦。

### MySQL数据库入门知识点详解####一、SQL语言概述SQL (Structured Query Language)是一种用于管理和处理关系型数据库的标准语言。它分为四个主要部分： 1. **数据定义语言（DDL）** - `CREATE`：创建数据库或数据表。 - `ALTER`：修改表的结构。 - `DROP`：删除数据库或表。 2. **数据操作语言（DML）** - `INSERT`：向表中插入数据。 - `UPDATE`：更新表中的数据。 - `DELETE`：从表中删除数据。 3. **数据查询语言（DQL）** - `SELECT`：查询数据。 4. **数据控制语言（

在《R语言实战》的第五章中，作者详细探讨了R语言在数据分析和可视化中的应用。这对于初学者来说是一份宝贵的学习资源。主要涵盖了数据导入、数据结构、数据操作、数据筛选与排序、统计分析、数据可视化、自定义函数和控制流程等关键知识点。这些内容将帮助小白更好地理解和运用R语言进行数据处理。

数据总是让人觉得有点复杂，不过像这个【某瓣读书数据】的案例还是蛮简单易懂的。它不仅展示了如何从多个维度对数据进行深度，还带了不少实际应用场景。你可以看到数据清洗、数据可视化等操作的细节，学习起来轻松。而且，通过这个案例，能看到实际开发中常遇到的数据问题，适合新手或者想要进阶的开发者。嗯，如果你正好有兴趣，也可以看看相关的其他案例，像是【某商超销售数据】和【气象数据 CSV 文件案例】这些都挺不错的哦。