表索引

PostgreSQL 数据库仅支持堆表，而 Oracle 和 InnoDB 同时支持堆表和索引组织表。索引组织表优势在于数据按索引有序排列，主键访问速度快。缺点是主键值大小限制、插入性能受索引分裂影响。因此，在使用 InnoDB 时，建议主键为无意义序列，避免插入性能问题。

全局索引的数据存放位置与父表的表分区信息无关。父表是否是分区表并不影响全局索引的创建。语法如下： create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) global partition by range(item_id) ( partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01, partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02, partition idx_3 values less than

SQL> 在emp表上创建位图索引：CREATE BITMAP INDEX bitmap_index ON emp (deptno); 位图索引通过存储字节位到ROWID的映射来减少响应时间并节省空间，不直接存储ROWID。

利用索引进行顺序表查找 案例: 假设有以下有序数据表： 23 47 1 6 11 3 6 9 12 4 15 23 14 17 18 31 25 27 47 38 同时存在一个索引表，记录每个数据段的最大值及其起始地址： 最大关键字：47 | 起始地址 ... 查找过程: 首先，在索引表中找到目标值所在的范围段。 然后，在该范围段内进行顺序查找，直至找到目标值或确认目标值不存在。 优势: 相比于直接顺序查找，可以显著减少比较次数，提高查找效率。 适用于数据量较大且有序的数据表。 应用场景: 数据库索引 文件系统索引 搜索引擎优化

表述表和索引的操作方法如何描述表名和描述表的索引表名。

执行 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS 和 DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS 来收集表 TEST 和索引 IDX 的统计信息。

收录了多个学习Oracle的优质资料，详细介绍了Oracle表空间的创建方法、分区表的设计与实现，以及索引的优化策略。随着内容的深入，读者可以系统地了解如何利用Oracle数据库管理数据，提升数据库性能与管理效率。

SQL语言基础知识：查询某个表具有的索引。SQL> SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, INDEX_NAME FROM USER_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME='CASE_M_AJZLZ'; 表名 列名 索引名 ------------------------ CASE_M_AJZLZ CASEID PK_AJZLZ CASE_M_AJZLZ INCEPTUNIT PK_CASE_INCEPTUNIT CASE_M_AJZLZ MODIFIEDTIME PK_CASE_MODIFIEDTIME CASE_M_AJZLZ RECONTIME

SQL> SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, INDEX_NAME FROM USER_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME='CASE_M_AJZLZ'; 表名 列名 索引名 CASE_M_AJZLZ CASEID PK_AJZLZCASE_M_AJZLZ INCEPTUNIT PK_CASE_INCEPTUNITCASE_M_AJZLZ MODIFIEDTIME PK_CASE_MODIFIEDTIMECASE_M_AJZLZ RECONTIME PK_CASE_RECONTIME

全局索引分区指的是没有与分区表有相同分区键的分区索引。当分区表中有大量事务操作并且需要保证所有分区中的数据记录唯一时，采用全局索引分区是一种有效的方式。 示例： CREATE INDEX cost_index ON Sales(amount_sold) GLOBAL PARTITION BY RANGE(amount_sold) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (3000), PARTITION P3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); 在上例中