NDArray操作

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深度学习框架NDArray的特性介绍
NDArray的属性包括:数组的维度ndarray.shape,例如一个n行m列的矩阵的shape是(n,m);数组元素的数据类型ndarray.dtype;数组中所有元素的个数ndarray.size;数组所处的环境,例如cpu()或者gpu(1)ndarray.context。
ndarray-basic-operations-introduction-to-deep-learning-frameworks
NDArray基本操作对NDArray的基本数学运算是元素粒度的: # 创建两个全为1的NDArray a = mx.nd.ones((2,3)) b = mx.nd.ones((2,3)) # 元素级加法 c = a + b # 元素级减法 d = -c # 元素级幂和正弦运算,然后转置 e = mx.nd.sin(c**2).T # 元素级最大值 f = mx.nd.maximum(a, c) f.asnumpy()
Java操作MySQL详解基础操作
Java操作MySQL的驱动程序为com.mysql.jdbc.Driver,连接URL为jdbc:mysql://localhost:3306/db,用户名为root,密码需使用mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar提供的包。
Mongodb操作指南
新增数据:db.collection.insertOne({key: value}) 删除数据:db.collection.deleteOne({key: value}) 查询数据:db.collection.find({key: value})
MongoDB操作指南
此文档汇集了MongoDB操作的示例,包括插入、删除、查询和更新记录。
Hive 操作指南
Hive 操作指南 1. Hive 概念与连接 2. Hive 数据类型 2.1 原子数据类型 2.2 复杂数据类型 2.3 Hive 类型转换 3. Hive 数据库操作 3.1 创建数据库 3.2 删除数据库 4. Hive 表操作 4.1 创建表 4.1.1 使用 LIKE 关键字创建新表 4.2 修改表 4.2.1 新增字段 4.2.2 修改字段 4.2.3 重命名表 4.3 删除表 5. Hive 分区 5.1 添加分区 5.2 删除分区 6. SHOW 语句 7. DESCRIBE 语句 8. 加载数据 9. 表连接 10. 子查询 11. UNION ALL 12. Hive 使
Hive 操作指南
Hive 安装 1.2.1 Linux 环境下基于 MySQL 的 Hive 部署及访问
游标操作步骤
打开游标 循环 取出数据 检查数据 处理数据 结束循环 关闭游标
详解group by操作
关于group by的详细解释,探讨其在数据处理中的应用和重要性。
SQL操作指南
SQL操作指南涵盖了几乎所有常用的SQL命令和技巧。