第6章

多表查询的核心玩法就是让多个表“串起来”一块查数据，这招在写后台业务时有用。MySQL 的多表查询，说白了就是靠JOIN把几个表搭起关系桥。你想查员工的部门名、工资等级、甚至上级的名字，多表搞定，单表真做不到。最常见的坑就是笛卡尔积，一不小心忘写连接条件，就会看到员工和部门全排列。结果超长，内容乱七八糟，查了个寂寞。交叉连接（CROSS JOIN）也是这种“没头脑”的匹配方式，慎用。要这问题，核心就是加上连接条件。比如employees.department_id = departments.department_id，这一句不写，多半要炸。连接方式有好几种，最常用的是等值连接，再复杂点可以用

本章详细介绍了Redis集群环境的部署方法，涵盖主从复制、哨兵模式及Redis Cluster集群的建立与配置。首先解释了主从复制的概念、优势和实现原理，并提供了详细的安装及配置步骤。其次深入探讨了哨兵模式的作用与安装过程，以确保Redis集群的高可用性。最后，详细介绍了Redis Cluster集群的架构、部署步骤及节点管理方法，适合数据库管理员、开发者和架构师参考。

VB 的数据库操作真的是老派经典，但依然实用。Jet 引擎配合 Data 控件，做些中小项目真的是又快又省事。如果你想写点更复杂的逻辑，用DAO也挺顺，灵活性高不少。数据库结构的搭建可以直接靠VisData，图形界面建库，省得手写一堆 SQL。你要是熟 SQL，那直接配合ODBC连 MySQL、SQL Server 之类也都不是问题，查询插入都能搞定。VB 程序基本都靠三大块：UI 界面、Jet 引擎和.mdb 数据库文件。你设计好表结构，再加几个窗体，就能做出还不错的业务系统。像进销存、学籍管理什么的，用 VB 写蛮快的。数据连接那块要注意下，在单机上用 Data 控件够用了，但多客户端环境

MATLAB数值分析及应用视频涵盖了第1至第6章的内容，深入探讨了数值分析的关键概念和实际应用。每章节内容详细解析，帮助学习者掌握MATLAB在数值计算中的实际操作技巧。

图计算的第 11 章内容挺有料的，尤其适合你正好在研究社交网络、推荐系统或者搞图神经网络这类活儿。文档里提到的 Pregel 和 Hama，都是大规模图计算领域的狠角色，分别代表了 Google 和开源阵营的玩法。像 Pregel 就是那种“顶点说了算”的模型，啥都围着顶点转，消息传来传去，搞个 PageRank 分分钟的事。 Hama 则更偏工程落地，适合你搞个集群、跑个 BSP 任务啥的。文档里还顺带比较了一下 Pregel 和 MapReduce，也挺中肯：简单点就用 MapReduce，真要追性能就得上 Pregel 这种专门为图计算打造的架构。还有提到像 Neo4j 这类图数据库，适

本章介绍了Oracle专家高级编程中的关键概念和技术，涵盖了复杂查询的优化、PL/SQL的高级特性以及Oracle数据库的性能调优技巧。学习者将深入理解如何利用Oracle强大的功能提升程序效率。内容重点包括事务管理、动态SQL与存储过程的优化技巧，帮助开发者构建高效、可维护的企业级应用。

第15章教学视频

每个Web服务器都会生成与其网站相关的Cookie文件名称，并将其存储在客户端计算机上。ASP的内建对象中，Cookies集合用于向客户端写入Cookie。

Server对象是ASP中的一个重要内建对象，其属性ScriptTimeOut用于设置脚本执行的超时时间，影响Web服务器的响应速度。

MERGE 语句的用法，在数据场景下还是挺常见的。Oracle 的语法设计比较直白，WHEN MATCHED更新，WHEN NOT MATCHED插入，逻辑清晰，适合表之间的同步合并问题。 EMP 表和 BONUS 表的合并例子蛮实用的，是部门号筛选那块，WHERE deptno = 30写在子查询里，起来更灵活。代码在EXA_08.SQL文件里，搭配08_08.JPG看一眼结构图也挺直观。 语法结构大致长这样： MERGE INTO bonus b USING (SELECT * FROM emp WHERE deptno = 30) e ON (b.ename = e.ename) WHE