APR库

当前话题为您枚举了最新的 APR库。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

APR 1.4.6跨平台系统接口库
APR 1.4.6 是一个有用的跨平台库,挺适合开发需要和底层系统打交道的项目。它了对文件 I/O、网络编程、内存管理、进程和线程控制等功能的统一 API,支持 Linux、Windows、macOS 等多种操作系统。你不需要关心各个平台的细节,直接用 APR 的接口就能搞定。性能优化和安全性提升也不错。如果你在做 Apache HTTP 服务器相关开发或者其他依赖底层系统接口的应用,APR 简直是个宝。安装也不麻烦,解压后按照 README 文件步骤来就行了,代码相对简单,配置文件解析也蛮方便的。,是个让开发过程更顺畅的好工具。对于需要高效管理进程、线程和内存的应用,APR 1.4.6 是一
APR 1.4.8Apache运行时库
CentOS 7 下常用组件的依赖之一,apr-1.4.8-3.el7_4.1.x86_64.rpm算是比较基础的包了。Apache Portable Runtime,简称 APR,主要就是为了让 Apache 在不同系统下都能正常跑,省得你到处改代码。性能上它其实没太多要说的,毕竟不是主角,但你用 Apache HTTPD、Subversion 之类的服务,少不了它。你装httpd的时候没它会直接报错。哦对了,装之前记得检查有没有旧版本,版本不一致会出问题。如果你也在用MySQL、qpress或是搭配atlas做读写分离,这包你率也得备着。用rpm -ivh装的时候顺便加上--nodeps看
优化Oracle系统管理指南-Apr 2005-2
详细介绍了如何有效管理Oracle系统,帮助管理员优化其性能和稳定性。
使用APR库的Memcached客户端在Apache模块中的优势
Memcached是一种客户端,利用APR库开发,特别适合集成到Apache模块中。它通过高效的内存管理和快速的数据访问,为服务器端应用程序提供了强大的性能优化。
OTL C++跨库数据库操作库
OTL 的数据库操作效率蛮高的,尤其适合 C++开发者搞跨数据库应用。不需要装一堆依赖,一个头文件就能搞定整个库的集成,配置起来也挺轻松。它支持的数据库类型全,从Oracle、MySQL到SQLite、DB2,基本你能想到的都能覆盖。 OTL 的核心类其实就两个:otl_connect和otl_stream。一个管连接,一个管操作,思路挺清晰的。尤其是otl_stream的用法,和 C++流操作差不多,写 SQL 像写文件一样自然,响应也快,调试也方便。 用 OTL 的时候最关键的是在代码开头定义好连接方式,比如#define OTL_ODBC这种,告诉它你要走 ODBC 还是 Oracle
VB数据库操作简化库
VB 项目里的数据库操作啊,最麻烦的就是连数据库那一堆琐事:打开连接、写 SQL、异常、还得记得关连接,手一抖忘个步骤,bug 就来了。VB 数据库操作简化工具就挺适合懒人(也可以说是效率派)用的,基本上你只要管 SQL,剩下的它帮你搞定。 封装得还不错,核心是个叫SysEnvironment.dll的类库,你引进去,写两行代码就能搞定一次数据库求。像什么事务、异常这些,它都能自动兜底,出错了也不会直接崩溃。 操作流程蛮:创建连接对象,写 SQL,执行方法,比如ExecuteSql或者GetDataTable这类,一行代码就能跑。响应也快,代码也清爽,对 VB 初学者友好。 不管你用的是SQL
Access数据库示例库详解
Access数据库示例库是一个非常实用的资源,特别适合经常使用Microsoft Access的学习者和专业人士。该压缩包提供了两个不同的示例库,帮助用户更好地理解和掌握Access的各种功能和应用。QrySampl.exe文件很可能是包含各种查询示例的程序或数据库文件,涵盖了选择查询、联合查询、操作查询以及复杂的多表查询等核心功能。OnTimeandHowMuchHasElapsed.EXE文件则展示了时间管理和计时器功能的示例,有助于用户理解如何利用Access的VBA编程和内置的时间日期函数进行项目进度跟踪和任务自动化。这两个示例库涵盖了数据库设计、查询构造、时间管理等多个方面,无论初学
SQLite3 数据库库
最新源码编译生成,调试和发布版本齐全,初学者必备
Hadoop 库
Hadoop 提供了一个库,包含各种有用的实用程序和功能。
PyAudioAnalysis 库
PyAudioAnalysis 是一个 Python 库,包含丰富的音频分析功能,包括: 特征提取 (MFCC、频谱图) 声音分类 分类器训练和评估 事件检测和静音去除 分段和说话人分离 缩略图提取 降维 安装方法:克隆该库的源代码。