程序化交易

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MySQL数据库程序化执行
MySQL数据库程序化执行过程是指在MySQL数据库中定义和使用的一种特殊类型的存储对象。通过存储过程,用户可以批量执行SQL语句,并在需要时重复使用。这种方法提高了数据库操作的效率和灵活性。
SPSS统计分析基础教程 程序化操作详解
在Syntax编辑窗口中输入以下指令:Get file='c:program filesspssemployee data.sav'. 运行菜单中的'Run All',即可获得相同的分析结果。
商易网游金币自动化交易平台
商易网游金币收货系统V2.0,采用ASP+Access技术架构,为线上游戏货币交易提供安全、便捷的系统支持。
服务化程序的便捷实现
通过注册表配置,可将程序方便地设为服务,注册表中定义了各种值类型,包括字符串、二进制数据、数字等。通过枚举值类型和主键名称,能够更加灵活地操控注册表,实现程序服务化。
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发,包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能,系统通过数据库连接实现功能。
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
Matlab扭转波可视化程序
这是一个Matlab程序,用于将地球外核中扭转波的传播可视化为动画。主程序(main.m)利用外部函数displaces.m,make_cylinder.m,scatterplot.m,汽缸_2D.m和汽缸_3D.m生成动画。程序提供三种动画类型:散点图、2D圆柱体和3D圆柱体,每种类型均根据数据进行旋转或平移。程序可能需要ffmpeg的可执行文件路径。用户可以根据输入文件进行必要的编辑,以配置程序运行所需的变量顺序和内容格式。
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
Mahout与Python量化交易实战
融合Mahout与Python,探索量化交易策略 本书深入探讨Mahout在大数据领域的应用,并结合Python编程语言,引导读者构建量化交易策略。内容涵盖: Mahout核心算法解析:推荐系统、聚类分析、分类算法等 Python数据分析工具:NumPy、Pandas、Matplotlib等 量化交易策略设计:技术指标分析、回测框架搭建 实战案例分析:股票市场、数字货币市场等 通过学习本书,读者将掌握运用Mahout和Python进行数据分析和量化交易的技能,为投资决策提供有力支持。