水果推荐平台

数据库课程设计本地水果推荐平台.sql

这是一个关于数据库课程设计的毕业项目，涵盖了本地水果推荐平台的设计与实现。

MySQL 10 2024-09-19

水果识别 Matlab GUI 程序

这是一个基于 Matlab GUI 的水果识别程序，并经过测试确保可成功运行。

数据挖掘 10 2024-05-28

利用用户行为提升电商平台推荐效果

随着数据挖掘和商业智能的进步，用户行为数据成为企业决策的关键。电子商务平台可以利用这些数据深入了解用户偏好，实现精准推荐，从而增强用户粘性，提升平台价值。 一种基于用户行为分析的个性化推荐算法应运而生，该算法将用户行为信息转化为用户评分矩阵，并提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法。 该算法在原始算法基础上加入偏置信息，充分挖掘用户点击、购买、浏览、收藏等行为信息，将用户可能感兴趣的商品及时推荐给用户。实验结果表明，该算法在推荐效果和效率方面都有显著提升。

数据挖掘 12 2024-05-25

K12学习平台协同过滤推荐系统

平台上的个性化推荐功能简直是神技，利用大数据学习者的行为，推荐的资源精确到让人惊讶。你会觉得，怎么做到这么精准呢？其实就是通过知识图谱与协同过滤推荐算法的结合，利用学生的学习数据为其量身定制学习资源。这种方式有效避免了资源过载和学习迷航的问题，不仅提升了学习体验，还能大幅提升学习效果。更重要的是，平台的推荐准确率已经突破了 90%，让学生真的可以按自己的节奏高效学习。你如果也想了解如何实现类似的推荐系统，可以参考这些相关资源哦。

数据挖掘 0 2025-06-15

【水果识别】基于形态学算法的水果大小检测matlab源码及GUI下载

随着技术的不断进步，基于形态学算法的水果大小检测matlab源码及GUI已经成为研究的热点。这一工具提供了一个简单而有效的方式来分析和识别不同类型的水果，为研究人员和开发者提供了宝贵的资源。用户可以通过GUI界面轻松操作，对水果的大小进行精确测量和分析。

Matlab 14 2024-07-27

MATLAB中CNN水果分类示例的简单代码

这些代码是基于卷积神经网络的水果图像处理示例，作为论文“卷积神经网络应用于水果图像处理的回顾”，Applied Sciences，10（10）：3443（2020）的一部分而实现的。展示了水果分类和质量控制示例的实现方法，同时使用预训练模型进行了转移学习。示例以简单方式演示了CNN模型的实现方法，并且代码已注释并提供了描述性信息。详情请阅读原论文，也可在我们的实验室LITRP网站上获取代码。

Matlab 12 2024-09-19

基于Matlab的水果分级系统实现

本项目利用Matlab开发一套水果分级系统。为了最大化利润，水果厂商通常在销售前对苹果进行分等级包装。设计包括传送带流水线，水果经由扫描仪俯视扫描，采集图像参数如面积、圆形度和色泽，进行等级分类。该系统仅涵盖软件部分，配有人机交互界面，可实时输入参数进行等级分类，包括一等品、二等品和三等品。

Matlab 16 2024-07-20

MATLAB水果分类系统GUI界面.zip

MATLAB水果分类系统GUI界面.zip

Matlab 16 2024-07-22

基于Matlab的水果识别程序开发

这是一个基于Matlab编写的简易水果识别小程序，配备了测试图片。经过验证，程序操作简单易懂，非常适合初学者学习和研究。

Matlab 10 2024-09-27

协同过滤算法：电商平台精准推荐背后的秘密

协同过滤算法，淘宝、京东等电商平台推荐系统的幕后功臣。用户在这些平台浏览或购买商品时，会被收集相关数据。下次访问时，平台会根据这些数据精准推荐商品。 协同过滤推荐算法的核心思想：从海量用户中找到与你品位相似的一小部分人，这些人被称为“邻居”。 算法根据“邻居”的喜好生成推荐列表，精准推荐商品给你。如何确定“邻居”？如何将“邻居”喜好排序？这些都是协同过滤算法需要解决的关键问题。

数据挖掘 12 2024-05-25