Kylin V10

利用 Keepalived 实现 MySQL 数据库高可用 本方案基于 Linux 麒麟 Kylin-V10 系统，结合 Keepalived 2.2.8 和 MySQL 8.2.0，构建具备故障自动切换和数据同步功能的 MySQL 数据库高可用集群，确保业务连续性。 方案要点: 数据一致性: 部署前，确保两台 MySQL 数据库数据完全一致。 主从复制: 两台数据库配置为互为主从关系，实现数据实时同步。 虚拟 IP: 通过 Keepalived 配置虚拟 IP (VIP)，作为数据库服务的统一访问入口。 故障自动切换: 当主数据库宕机，Keepalived 会将 VIP 自动切换到备用数据

DB2 V10 性能调优实践指南 本指南提供 DB2 10 for LUW 性能调优和监控的实践实验室练习。通过一系列实际操作练习，您将学习如何： 识别和诊断性能瓶颈。 使用 DB2 提供的工具和技术进行性能调优。 监控 DB2 系统的性能并识别潜在问题。

在虚拟机中配置麒麟V10操作系统，并成功安装了MySQL数据库。这一过程不仅简化了数据库管理，还充分利用了麒麟V10的操作特性。

苹果MacCMS V10多功能采集插件2.4正式版经过测试，使用体验不错。

演员库介绍 苹果CMS V10 演员库包含超过 5000 条演员信息，适用于苹果CMS V10 系统。下载后可直接导入数据库使用。 安装说明 使用数据库管理工具（如 phpMyAdmin）连接到苹果CMS V10 数据库。 点击“导入”按钮，选择演员库 SQL 文件。 完成导入后，手动创建“明星”分类。 重新归档即可生效。 注意事项 导入前请先备份现有数据库。 版本差异可能导致安装步骤略有不同，但核心流程一致。 本指南基于苹果CMS V10 最新版本 (2024.1000.3000) 撰写。

Oracle数据库是第一个专为企业网格计算设计的数据库，为管理信息和应用提供了灵活、低成本和高效益的解决方案。企业网格计算将存储和服务能力转化为符合行业标准的模块化资源池。在这种架构下，新系统可以快速组装来自组件化资源池的资源。企业无需建设尖峰负载系统，因为计算能力可以根据需要轻松从资源池中获取或重新分配。

适用于银河麒麟服务器系统V10，支持飞腾、鲲鹏、龙芯、arm64架构。

该压缩包包含Oracle的6、8、10版本的JAR包，方便开发者使用。

Apache Kylin工作机制 Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算，通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube，从而实现极快的查询速度。 Kylin工作流程如下： 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型，包括维度、指标和数据源。 Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube，预计算所有可能的查询结果。 查询: 用户提交查询请求，Kylin直接从Cube中获取结果，无需访问原始数据。 Cube的构建过程： 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。

Apache Kylin 的权威指南，挺适合做大数据的你。书是 Kylin 核心团队写的，内容靠谱，讲得也比较系统——从架构原理到调优运维，再到二次开发，覆盖得蛮全的。 Hadoop 平台上的 OLAP 引擎，性能还不错。面对万亿级别的数据，也能做到秒级响应，这点真的挺香。你要是搞 BI 报表、用户行为这类需求，用 Kylin 能省不少功夫。 调优技巧和实战经验写得落地，比如怎么建 Cube、怎么配合Hive和HBase提升查询效率，书里都有实用案例。而且语气不是死板的教程风，读起来也不累。 另外，还搭配了几篇相关资料，像Kylin 加速 Hive 查询、Python 和 Kylin 结合这些