冗余过滤

多层关联规则里的冗余问题，挺让人头疼的，尤其是在数据量大的时候。冗余过滤就是个不错的工具，能帮你把“祖先关系”导致的重复规则过滤掉，逻辑清爽不少。用在那种需要分层挖掘的场景，比如商品分类、用户行为，效果还蛮的。 多层结构的数据，比如商品分“食品-零食-饼干”这几级，多时候你会挖出一堆类似的规则。其实上层已经有了，下层再出来一条，就是冗余。靠人工一个个过？太费劲。用这个过滤方案，效率高不少。 Apriori这种算法你肯定用过吧？配合这类过滤机制一起用，能大大提升输出规则的质量。不只是多，更重要的是准。有些规则看着热闹，其实一点价值都没有，这一步能帮你把水分滤掉。 顺带一提，想深入挖的话，可以看看

多层关联规则里的冗余过滤，挺适合想深入数据挖掘的你。规则太多看得眼花？其实多是祖孙关系里来的重复项，过滤下更干净明了。用Apriori算法来挖掘这些关联规则，挺常见的。不过一不小心就挖出一堆重复信息。比如你有“买了牛奶就买面包”，那“买了牛奶也买了全麦面包”也会被算进来，但其实意思差不多。嗯，过滤掉祖先那种重复规则，看起来会清爽多。再加个WEKA工具，界面友好，操作也简单。不管你是用户购物行为，还是想做推荐系统，套上这套逻辑准没错。像是用min_confidence来限制规则，或是设置层级结构分类，效果都蛮直观。如果你还不太熟，可以先看看这些资料：挖掘多层关联规则，或者去翻翻WEKA 关联规则

随着长期数据积累，数据库冗余已成为一个关键问题。通过分离处理和人员定位软件，可以有效减少冗余数据的影响，提高数据管理效率。

冗余节点法深度解析 冗余节点法是一种数据库设计技巧，通过引入额外的节点来增强数据的可靠性和可用性。 其核心思想是在数据库中创建数据副本，即使某些节点发生故障，系统也能继续正常运作。 冗余节点法常用于分布式数据库系统，以提高系统的容错能力，确保数据安全。

MATLAB图像过滤GUI是一种图形用户界面，用于转换、模糊和过滤图像，并将处理后的图像保存为JPG格式。

通过 WHERE 子句使用日期条件对员工数据进行过滤，获取员工姓名和入职日期。

程序过滤的参数设置，蛮适合清理 Mastercam 9 里生成的多余刀路。你在加工前设定好一个合理的误差值，系统就会自动帮你过滤掉那些重复、无效的小段路径。对比原始 NCI 文件，精简后的体积确实小了不少，加载也快。这功能在批量跑刀具路径时有用，尤其你路径一多，动辄上万条指令，不过滤一下真是头大。你只要在路径设定里打开过滤选项，调整下容差数值，效果立马就能看到。比如设个容许误差 0.05mm，实际切削中基本察觉不到影响，但 NCI 文件轻了不少，生成 G 代码也干净多了。你要是怕误差太大失真，可以慢慢试，调个 0.01 也行，图个稳。哦对了，还有一篇文章讲得挺细，你可以看看《Mastercam

双连杆机械臂的动态控制是一个常见的问题。我们采用四个自由度对其进行建模，并解决了其中两个自由度的冗余性。我们提出了三种不同的方法来解决这种冗余：1) 投影到可行运动空间，2) 投影到可行力空间，3) 约束稳定化投影到可行力空间。我们还分析了初始约束违反对这些方法性能的影响。该研究是在纽约州立大学布法罗分校Venkat Krovi博士指导下完成，作为MAE513（机器人机动性和操纵）课程的一部分。

CRC循环冗余编码的编译码过程在MATLAB下的仿真程序。该程序实现了CRC编码和解码的完整流程，能够有效检测数据传输中的错误。用户可以通过调整参数来观察CRC算法的性能表现和效果。

分析数据字典和数据流图，依据其中数据项的逻辑关系，探讨消除冗余的有效方法。