幸福

这个Python数据挖掘、分析和可视化实战项目，具备详尽的代码注释，非常适合初学者。项目不仅展示了数据挖掘和分析的过程，还包括了结果的清晰可视化，方便一键提交。

世界幸福感数据的可视化项目，用的是 Python 搭配 Pyecharts，整体风格清爽、代码不复杂，上手挺快的。图表互动性也不错，适合你拿来做演示或者快速构建一个小型数据展示页。尤其是世界地图的展示那块，视觉效果蛮抓眼球的。 地图图层的数据加载用的 Geo，搭配 visualmap 做颜色分层，幸福指数一目了然。你要是之前用过 Matplotlib 或 Seaborn，那这套东西算是换种口味，偏炫酷一点。最重要的是，不用调那么多参数，默认就挺好看。 顺手放几个相关的资源，想多折腾点图表风格可以看看 Pyecharts 绘制饼图，或者换个思路看下 Matplotlib 的高级玩法。还有一个蛮有

本研究考察了体育活动和性别对青少年幸福感和身体意象的影响。通过对111名13至17岁的青少年（58名女生，53名男生）进行问卷调查，分析了体育活动、性别与自尊、主观幸福感和社会形体焦虑之间的关系。 结果表明，体育活动对青少年的自尊、主观幸福感和社会形体焦虑具有显著的正向影响，而性别对这三个变量没有显著影响。 研究结果强调了体育活动对青少年心理健康的重要性，同时也揭示了性别在青少年幸福感和身体意象方面的影响差异。未来需要进一步的研究来深入探讨体育活动和性别对青少年心理健康的综合影响机制。

农村学校老师的幸福感研究，用数据说话，还加了点技术调味。研究用到了 SPSS 做各种，像是回归、相关性这些，挺全面的。最有意思的是，它不仅探讨幸福感和离职意愿的关系，还加了个调节变量——学校的组织氛围，像工作监督、教学约束这些。要是你正好在做教育类前端项目，尤其是跟数据可视化、教师管理系统相关的，这篇研究的结构和思路还挺有参考价值的。