水化学分析

在给定的信息中，我们涉及了两个主要的环境化学分析方法：化学需氧量（COD）测定和总氮（TN）的紫外分光光度法测定。化学需氧量（COD）测定采用钾二铬酸盐法，反映水样中在特定条件下可被氧化的有机物和无机物总量。实验中使用的试剂包括硫酸亚铁铵标准溶液、消化溶液、Ag2SO4-H2 SO4催化剂、O-苯胺蓝指示剂和掩蔽剂，操作步骤包括加热消化、滴定计算COD值。总氮（TN）的紫外分光光度法则利用碱性过硫酸钾转化氮为硝酸盐，通过紫外分光光度法间接测定总氮含量。这些方法常用于环境监测，评估水体污染程度，对环境保护和水质管理至关重要。

内蒙古额济纳旗策克口岸的地下水演变规律，挺适合做水文地球化学的案例参考。文里用了Piper 图、离子比例系数、性统计这几个常用方法，逻辑还蛮清晰的。适合你想快速了解地表水和地下水之间怎么相互影响，或者搞清楚哪些地球化学过程起主导作用的时候看一眼。 风化溶滤、蒸发浓缩，还有阳离子交换这些词听着有点陌生？其实都能在文中找到实战例子，比如 Mg2+和 Ca2+的沉淀变化，就讲得挺细的。像做 GIS 水文或地下水建模之前，拿这类研究当个背景资料还挺合适。 文章虽是 2012 年的，但内容不落伍，尤其适合你在做区域水资源、模拟建模，或需要引点有数据支撑的背景时备用。顺带推荐几个相关链接，也都挺有料的，比

煤炭资源开采过程中，地下水资源受到严重破坏，是煤炭绿色开采中的难题。煤矿地下水库的建设有效保护了矿井水资源，并提升了水资源的循环利用率。为了揭示煤矿地下水库水体净化的机理，对神东大柳塔煤矿地下水库进出水样水质指标进行了测定。运用相关性分析、主成分分析等统计方法，结合舒卡列夫分类、Piper三线图等水化学分析方法及离子比值法，分析了地下水库水体的水化学特性及其形成机制。研究结果显示，煤矿地下水库表现出显著的自净化效果，出水中固体悬浮物、浊度、电导率和溶解性总固体等指标显著降低，化学需氧量、Fe3+、Mn2+的去除率分别可达到42%、89%和94%。水化学类型由进水的Ca2+·Na+ - Cl-·

为了探讨乌东煤矿煤层顶板含水层之间的水力关系，本研究采用了统计分析、Piper三线图及Gibbs图等方法，对基岩地下水、第四系地下水及地表水的水化学特征进行了定性分析。通过比较不同水体中Cl-浓度的差异，定量评估了相邻含水层之间的水力连接程度。研究结果显示，所有地下水样品的pH值均在7.1～8之间，属于弱碱性水。随着含水层埋深的增加，地下水的总溶解固体（TDS）逐渐升高，而地表水和第四系地下水的TDS均低于基岩地下水。基岩地下水、第四系地下水和地表水的主要水化学类型分别为Cl·SO4-Na、HCO3·SO4-Na·Ca、SO4·Cl·HCO3-Na和SO4·Cl·HCO3-Na·Ca。基岩地下

黑北凹地的卤水成分挺有意思。文章里讲的是柴达木西部新发现的一层深部卤水，埋得不深，富水性也还不错，重点是KCl含量高，已经达到开发标准了。对搞资源勘探或者盐类开发的同学来说，这数据，能省不少前期试验的精力。 离子浓度变化那块得蛮细，像Na+、Cl-这些主要离子分布挺均匀，SO4²⁻就差异大得多。嗯，做地化建模或者水文地质的时候，用这个数据来做参照挺靠谱的，逻辑清晰，也给出了对应的成因推测。 文章还提到了砂砾层结构和成盐机制这些话题，读起来不枯燥，里面的图表、统计数据也比较直观。要是你最近在做地下卤水评价相关的研究或项目，可以直接拿来参考下，少走不少弯路。 对了，顺手一提，下面这篇关于储层孔隙结

Matlab的gboost图形增强包版本0.1.1是一个与各种库接口的软件包，用于执行图形增强和频繁子图挖掘。图形增强学习离散标注的无向连通图分类功能，而频繁子图挖掘则确定具有给定最小支持的子图。该软件包专注于化学分子分类，并未实现回归功能。作者Sebastian Nowozin基于C++ gSpan实现的LPBoost和工藤卓的修改。软件包获得了GNU通用公共许可证版本2和Mozilla公共许可证版本1.1的双重许可。

深入解析数学分析原理 (1976) W. Rudin 的这本经典著作深入探讨了数学分析的基础，其深度超越了国内同类教材。它专为高年级本科生或数学专业一年级学生设计，涵盖了分析课程的核心内容。 相较于第二版，此版本在内容编排上进行了优化，并新增了一些主题，使学习更加轻松易懂。 核心特色: 以应用为导向： 避免了直接从有理数构建实数的繁琐过程，而是从实数系统的有序性和最小上界性质出发，并辅以实际应用，使学生更容易理解其必要性。 完备的理论体系： 在第一章的附录中，仍然保留了戴德金分割的构建方法，以确保理论的完整性。 通过严谨的逻辑推理和清晰的阐述，本书将引导学生深入理解数学分析的精髓，为进

地统计方法的 PPT 挺不错的，适合对空间数据感兴趣的朋友。它主要了如何通过变异函数研究空间分布中的随机性和结构性，内容深入但又不复杂，清晰。如果你刚接触地统计学，看这个 PPT 是个不错的起步。它你理解一些比较抽象的概念，比如空间数据的依赖性，听起来有点复杂，但其实了解了基本原理后，操作起来挺。 而且，PPT 里也有关于克里格插值等常用工具的，这对于实际工作中的数据有。如果你想更深入地学习地统计学，除了看这份 PPT，还可以参考一些相关文章，像是关于空间统计的资料。具体的应用场景，比如对地质数据的插值，也有相关内容。 如果你是初学者，可以先从基础的理论入手，逐步了解如何空间数据的相关性。这样

这是一款基于MATLAB的辐射场剂量学分析工具包，包含了GUI工具和相关功能文件。

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