方案设计

人字架优化方案设计，课程资料，利用Matlab编程实现。

首先探讨了基于第三范式的数据库表的基础设计，重点分析了主键和索引的构建策略和方法，随后从数据库表的扩展设计和库表对象的布局等角度总结了数据库管理系统的性能优化方案。

构建Hadoop平台数据分析方案，设计数据采集、处理、分析及可视化全流程，实现海量数据的快速高效分析。

试验方案设计确定试验指标，本课程目标是探索最佳方便面生产工艺条件，以提升产品质量。试验考虑脂肪含量、水分含量和复水时间等指标。优化过程包括因素筛选、水平选择及因素水平表的编制。基于专业知识和实践经验，确立试验因素和对应水平，具体见表10-10。

先电的 IaaS 平台加 Ambari 的组合，真的挺适合做毕业设计或者小型企业搭建大数据环境的。两台物理机，一台当controller，一台跑compute，结构不复杂，部署也不折腾，脚本一跑基本就起来了。嗯，IaaS 那块是典型的 OpenStack 逻辑，没啥坑。 比较有意思的是大数据平台这块。基于Ambari做了二次开发，安装过程还蛮顺手的。你只要把master和slaver1的云主机准备好，基本按着安装向导一路点点点就能搞定。集群搭好以后，界面上看任务状态、查看依赖也都清清楚楚，哪儿慢了也能一眼看出来，调优啥的更方便。 Hadoop和HDFS那部分其实是老朋友了，这个平台用的也是这一

本书详细介绍了PL/SQL的高级主题，包括实用的开发示例。所有示例可从www.PLSQLBook.com或www.tupwk.com.cn/downpage获取，并按照说明运行。全书共分为六部分：高级概念、权限管理、对象模式、解决方案优化、文本处理、服务器主页技术及数据库管理。这本书不适合初学者，未涉及FOR循环、游标和基础数据类型，读者可参考Oracle出版的相关入门书籍。

数据挖掘的信用卡管理方案，确实是个宝藏资源。讲得挺细，从模型选型到风险都有覆盖。像CHAID、logistic 回归这些常用算法都讲得蛮清楚，适合要做风控系统原型或者挖掘客户价值的你入门。文档里还列了十几种业务模型，对应场景一目了然，拿来参考合适。如果你也刚好在搞信用卡系统建模，这套方案你真得看看。

Oracle EBS与条形码系统集成方案的开发在MES领域具有重要意义，通过该方案实现了生产和物流数据的无缝交互。

模块化的数据中心架构，真的是提升部署效率的一把好工具。按应用群来划分模块，像拼乐高一样，想扩就扩，方便又直观。模块的复制也挺简单，一套架构多个区域都能用。比如安全模块，能集中部署，控制策略也清晰，减少关键区域被影响的概率。网络部分也有讲究，强调结构化网络的对称性，设计出来的拓扑图清楚好看，协议调试也顺手。尤其适合那种需要灵活扩展的场景。冗余设计也没落下，一般双节点冗余就够用，过度设计反而不好维护——有时候多不一定就是好，对吧？如果你正忙着搭建或改造云数据中心，这个方案可以参考一下。响应快，稳定性也不错。你要是对模块化设计感兴趣，也可以看看下面这几个例子：在线考试模块化设计、MATLAB 模块化

高并发Query的错误执行可能带来灾难性后果，与低并发Query相比危险性大得多。索引的作用是快速定位特定列中的数值，缩短查询时间。