共被引分析

对青岛科技大学2009年SCI、EI、ISTP3系统收录的国际论文和CSTPCD收录的国内论文进行了详细统计分析。统计结果显示，2009年共有1222篇论文发表，其中国际论文578篇，国内论文644篇，分别占总数的47.3%和52.7%。国际论文被引用295篇次，共被引用1012次，同比增长了46.0%和69.5%，高于全国平均增长率。SCI论文中表现出色的占比达16.6%，明显高于2008年的7.1%，显示了学校在科研领域的突出贡献。

SimilaryViewer是一款用于识别77种蓝藻生物子集中共同出现基因的工具。该软件提供MATLAB脚本及适用于Mac、Linux和Windows的独立应用程序。安装方法简单：下载相应zip文件，解压并按README文件操作。SimilaryViewer及其数据基于Apache许可版本2.0。科研使用请引用相关论文。图形导出功能依赖于Oliver Woodford和Yair Altman提供的“export_fig”工具箱版本1.99。

利用中国知网统计数据，对《陕西师范大学学报(自然科学版)》2003―2012年期间发表的论文进行了高被引（≥16次）和高下载（≥400次）论文的详细分析。分析包括高被引和高下载论文的频次、学科分布、年度分布、前15位作者排序、基金资助分布、引用文献类型以及两者的相关性等内容。研究结果显示，2003―2012年共发表1299篇论文，其中高被引论文占73.13%，总被引次数达5614次，平均每篇论文被引4.3次。

随着技术的发展，现在我们需要查询Oracle数据库中表是否被锁定，并进行解锁操作。这里我们简要介绍一下如何查询表的锁定状态，并详细说明解锁的步骤。

此功能可帮助您执行文档的共现分析，并通过Matlab开发实现结果的可视化。此外，还提供了LiveScript来展示工作流程。请注意，要运行此代码，您需要使用Text Analytics Toolbox。此解决方案由MathWorks咨询服务的Toru Ikegami开发。

共词分析法，通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况，揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高，表明这两个主题的关系越紧密。 具体而言，共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率，构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。 该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段，将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形，清晰地呈现主题词之间的关联。

Oracle 的字符串函数真是前端调后端时的好帮手，是报表和格式化字段名那块，效率能拉满。我最近翻到一个资源，整理了 110 个 Oracle 函数，挑了其中 16 个常用的做了，不但有语法还有查询示例，看一眼就懂，省得你一个个翻文档。 像ASCII、CHR、CONCAT这种基础的字符操作函数，经常写 SQL 拼查询条件的时候会用到，组合起来玩也挺有意思。比如你可以用CONCAT拼个完整手机号，加点后缀，结果直接就是展示字段。 INSTR和SUBSTR适合搞一些规则提取，什么身份证、手机号、编码规则都靠它，搭配REPLACE用还挺灵活，尤其是搞数据清洗的时候实用。 INITCAP、UPPER、

如果这些样品被分成两类

A3引擎是一款功能强大的数据提取工具。它能从各种数据源（如文档、表格、数据库）中高效提取所需信息。该引擎支持多种数据格式，并提供灵活的定制选项，满足不同应用需求。

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