doxia-module-twiki

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人口统计建模模块的 Python 实现，真的挺实用的。依托于ArcGIS Python API，它一边做地理空间，一边还能接入机器学习，两头都照顾到，效率提升不少。最方便的地方，是它对新手也挺友好，基本上不用配置太多，就能跑起来。 环境配置方面也比较贴心。只要你在项目目录里敲一句 make env，它就会直接克隆ArcGIS Pro里的默认环境，命名为demographic-modeling，一步到位。后续想激活也简单，直接 make env_activate 或 activate demographic-modeling，响应也快，体验蛮顺。 逻辑上，它也不啰嗦。了一套清晰的思路，不会强加套

我们为数据提供了一个包含50个MechaCar原型的mpg测试结果的数据集。数据集包括车辆长度、车辆重量、扰流板角度、传动系统和离地间隙等指标。我们发现车辆长度和离地间隙对数据集中的mpg值具有显著的非随机方差。线性模型的斜率显著不为零（p值为5.35e-11），表明该模型能有效预测MechaCar原型的mpg。此外，该模型的r平方值为0.7149，表明在71％的情况下能有效预测。