可变形最相似点

这个存储库提供了在以下论文中描述的“最相似点”和“可变形最相似点”范例中开发的算法的数据和源代码：IMLP：Seth D. Billings，Emad M. Boctor和Russell H. Taylor，“迭代最相似点注册（IMLP）：一种用于计算最佳形状对准的稳健算法”，PLOS One 10（3）：e0117688（2015）；IMLOP：Seth D. Billings，Russell H. Taylor，“迭代最有可能的定向点注册”，医学图像计算和计算机辅助干预，计算机科学讲义8673：178--185（2014）；G-IMLOP：Seth D. Billings，Russell

此代码实现了Wild算法中的快速模板匹配，通过计算图像中模板位置的似然图来解决问题。使用光栅扫描技术计算图像地图，而DDIS（Deformable Diversity Similarity）则用于评估每个子窗口与模板之间的相似性。详细信息请参阅Talmi等人的文章“具有可变形多样性相似性的模板匹配”（2016）。项目页面链接：http://cgm.technion.ac.il/Computer-Graphics-Multimedia/Software/DDIS/

在中，我们介绍了一组函数和脚本，用于从X射线投影数据中计算分割图像。这些脚本通过参数化可变形曲线直接处理数据，实现了图像的精确分割。本方法由达尔、达尔和汉森在2017年的《测量科学与技术》中描述。

可创建非矩形窗口的代码。

传统的时间序列相似性度量方法直接在高维原始序列上进行计算，存在计算量大、效率低的问题。为此，提出一种基于关键点的时间序列相似性度量方法。该方法首先设计一种新的关键点提取算法，该算法不仅可以有效提取非单调序列的关键点，还可以准确识别单调序列的关键点。通过关键点提取，可以有效压缩时间序列的维度，保留序列的整体形态特征。在此基础上，提出一种新的基于关键点的时间序列相似性度量算法，该算法能够计算任意长度的时间序列的相似度，降低了相似性度量对人为设定阈值的依赖，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，与传统方法相比，该方法能够有效提高时间序列相似性度量的效率和精度，为时间序列数据挖掘中的聚类和预测任务提供有效

[MATLAB实例]符号计算函数最值点渐近线拐点源码下载链接。这个项目展示了如何使用MATLAB进行符号计算，找到函数的最值点和渐近线拐点。

这篇文章探讨了用于纹理图像分割的可变形模型，包括蛇、单相水平集和多相水平集。所有这些模型都使用基于字典的纹理表示。具体方法详见Anders Bjorholm Dahl和Vedrana Andersen Dahl在ICPR 2014年会议上的《字典蛇》以及他们在SCIA 2015年会议上的《基于字典的图像分割》。下载代码请访问：ICPR 2014年会议链接和SCIA 2015年会议链接。

Matlab开发：实现具有可变图像比例的SimpleTemplateMatchHwithVariableImagetoTemplateSizeratio。在模板ITM（二值图像）中寻找Canny边缘图像（灰度图像）。

在电路设计中，如果你需要一个可以根据不同条件调整电容的方案，VariableCapacitor这个项目挺合适的。它是一个基于 MATLAB 的仿真工具，专门用来模拟电容器的动态变化，电容值可以随时间、频率等因素变化。这种可变电容在调谐电路、频率选择性滤波器中常见。项目里用了 MATLAB 的 Simulink 环境，通过图形化界面构建电路模型，使用起来也蛮方便的。开发者通过模拟实验对比了两种不同电容值下电路的响应，挺有意思的。如果你正好在做相关电路设计，看看这个项目的源代码、仿真结果，能对你理解可变电容的应用有。记得可以它如何在不同条件下优化电路设计，提升效率。

这款应用程序可让用户更改加密矩阵，并对消息进行加密操作。用户可以通过提供的刻度盘更改加密矩阵[ab; cd]。可使用刷新按钮刷新应用程序，以尝试不同的加密矩阵。