数字ASIC设计

本项目分析和设计数字ASIC音乐合成器的包络（ENV）部分，采用攻击、衰减、持续和释放（ADSR）包络，控制声音振幅随时间的变化。该合成器通过OSC模块获取样本，并根据ADSR包络阶段对其进行调整，然后经由AMP模块发送至Nyquist滤波器模块（NYQ）。详细的项目和代码说明可参考synth.m文件，运行后将在MATLAB目录中存储输出文件“test.wav”。所有参数均按ETHZürich命名约定设定。

PayMo数字钱包欺诈预防功能设计 目标： 为PayMo数字钱包设计欺诈预防功能，降低用户因不信任用户遭受欺诈性付款请求的风险。 功能设计： 新用户交易提醒： 当用户向从未进行过交易的用户发起付款请求时，系统将发出提醒，提示用户谨慎操作。 社交网络分析： 为降低提醒频率，提升用户体验，系统将分析用户的社交网络。例如，用户A和用户B从未进行过交易，但如果他们都与用户C有交易往来，系统会将此信息纳入风险评估，减少对用户A和用户B之间交易的提醒次数。 预期效果： 通过以上功能设计，可以有效提高用户交易安全性，降低欺诈风险，同时兼顾用户体验，避免过度提醒造成用户困扰。

数字通信系统中的探测器设计，包括示例文件提供。函数Digital_Detector(p_H0, p_H1, p_x_H0, p_x_H1)用于输入：p_H0——假设H0的概率；p_H1——假设H1的概率；p_x_H0——给定大小为(1N)的H0向量x的概率；p_x_H1——给定大小为(1N)的H1向量x的概率。输出为大小为(1*N)的检测器向量。

数字信号处理滤波器的设计原理和应用方法，包括Matlab等多种程序的实现技术。

MATLAB编程语言开发了简单数字助听器的仿真。所有源码经过严格测试，能够直接运行，适合毕业设计、课程设计作业。欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！

数字滤波器: 设计与实践 本篇探讨数字滤波器的设计方法及其在不同领域的应用实例。从基础理论出发，逐步深入到实际应用，涵盖了滤波器类型的选择、参数确定、性能评估等关键环节。通过具体案例分析，展现数字滤波器在信号处理、音频处理、图像处理等领域的强大功能。

档包含了使用Matlab进行的数字信号处理实验，详细介绍了IIR和FIR数字低通滤波器的设计步骤及实验结果。

这个项目是我自己设计的，提供了带有GUI界面的完美运行环境，非常适合初学者和有经验的学生进一步学习。我们欢迎大家下载并使用这个资源，它具有非常高的教学参考价值。这个资源主要面向计算机、通信、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师和从业者。你可以将其用于期末课程设计、课程大作业或者毕业设计，整体项目具有很高的学习和借鉴价值。对于技术基础较强的人来说，也可以在此基础上进行修改和调整，以实现不同的功能。

数字滤波器设计涵盖了设计原理、Matlab程序和实验结果等内容，包括有限脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计。

在进行课程设计时，我设计了几种滤波器，并编写了完整的MATLAB代码。