Scala开发

针对大数据入门学习者，本指南提供从环境搭建到项目开发的全面指导。 Spark 基础: 掌握 Spark 核心概念、架构和运行原理。 Scala 编程: 学习 Scala 语法、面向对象特性和函数式编程范式。 Spark 开发: 使用 Scala 语言进行 Spark 应用开发，包括 RDD、DataFrame 和 Dataset 操作。 案例实战: 通过实际案例，巩固所学知识，提升实战能力。

Scala是一种强大的多范式编程语言，融合了面向对象和函数式编程的概念。在这个版本的\"scala-2.11.6.tgz\"压缩包中，我们提供了Linux环境下开发Scala所需的全部工具和库。Scala 2.11.6是长期支持版本，保证了稳定性和安全性，并对性能进行了优化，引入了多项新特性和改进，如增强的类型推断、对Java 7和8的更好支持、丰富的高阶函数和模式匹配功能，以及Akka框架的强大并发处理能力。此版本还改进了反射API和类型安全的JSON库，与Sbt（Scala Build Tool）完美配合，提供一流的构建和依赖管理体验。

介绍了基于SOC FPGA的Scala开发工具，特别是在IDEA平台下的安装和使用方法。Scala插件的安装步骤包括下载插件文件并放置到Scala的安装目录，然后在IDEA中进行插件安装配置。详细步骤可参考老师的指导。

Windows 环境下的 Scala 2.12.8 安装包，比较适合搞 Spark 或者 Java 的大数据开发。scala-2.12.8.zip这个包里头啥都有：编译器、标准库、REPL 工具，装完就能跑。2.12.x 这个版本对 Java 8 挺友好的，兼容性不错，而且类型推断也有提升，写起来省事不少。你要是用过Apache Spark，应该知道它本来就是 Scala 写的。这个版本的 Scala 和 Spark 配套得挺好，基本不会踩坑。像写个RDD.map()或者搞个DataFrame，Scala 语法又精简，响应也快，效率高多了。另外，不少 Hadoop 生态下的工具也跟Scala关

《精通Scala》是一本深入浅出地讲解Scala编程语言的学习指南，涵盖了Scala的核心概念、语法以及高级特性，适合想要系统学习Scala编程语言的读者。

Scala 是一种多元编程语言，兼顾面向对象和函数式编程特性，可扩展性强。

本指南详细介绍了 Scala 语言的某些特性，包括曾经让我困惑的特性。此版本基于 Coursera 上的 Scala 课程，并解释了课程中未详细说明的惯例用法。

Scala 让你同时拥有面向对象编程和函数式编程的优势。你可以构建优雅的类层次结构以最大程度地提高代码的可重用性和可扩展性，也可以使用高阶函数来实现其行为。亦或是结合两者进行开发。

2.3 Scala变量的基础使用 2.3.1 快速入门 object VarDemo01 {def main(args: Array[String]): Unit = {var age: Int = 10var sal: Double = 10.9var name:String = \"tom\"var isPass:Boolean = true// 在Scala中，小数默认为Double，整数默认为Intvar score:Float = 70.9f println(s\"${age} ${isPass}\")}} 代码示意图：

集合操作的实战例子，Scala 写的，结合了foldLeft和ArrayBuffer，在做字符统计、数据结构转换这些事儿上还挺方便的。你直接看代码就能懂，逻辑不复杂，尤其适合刚接触函数式编程的同学。 foldLeft的用法是个重点，嗯，拿sentence里的一串重复字符做练习，再好不过了。一行行撸下来，手感会比较快建立。像下面这样： val sentence = "AAAABBBBBCCCCCDDDD" val arrayBuffer = new ArrayBuffer[Char]() sentence.foldLeft(arrayBuffer)((buf, ch) => { buf += c