数据库设计规范

MongoDB 的设计规范，真的是前端+全栈打交道时绕不过去的坎。MongoDB 的Document 结构其实就像 JSON 对象，一看就懂，用起来顺手。Collection有点像表，但你可以直接往里塞嵌套结构，省得搞复杂的联表查询。挺适合做那种结构灵活、变化频繁的业务。像用户资料这种东西，订单信息直接塞进去最方便，用嵌套搞定，查询性能也高不少。实在搞不成嵌套，存几个ID 数组也行，比如refer_books: [bookId1, bookId2]，别忘了考虑16MB 的 BSON 文档限制，数据太大要提前拆。MongoDB 有个挺好用的特性就是Capped Collection，写入快，像日

随着信息技术的迅速发展，数据库作为信息系统的核心组成部分，其设计质量直接影响到系统的性能、稳定性和扩展性。因此，制定一套合理的数据库设计规范至关重要。基于当前公司的数据库设计规范进行详细介绍，为数据库设计提供优化建议。在进行数据库设计时，应遵循标准化、灵活性、安全性、高性能和可维护性等基本原则。具体包括表结构设计、数据类型选择和索引设计等方面的详细指导。有效的数据库设计能够提升系统的整体运行效率和数据管理效果。

在Oracle数据库的设计中，规范的制定尤为重要。本规范涵盖了物理设计原则和逻辑设计原则，以提升数据库的性能和维护性。 物理设计原则 存储管理：确保数据的存储位置与访问效率最优。 备份与恢复：设计数据备份和恢复策略，保障数据安全。 分区设计：利用分区功能来提升查询性能。 逻辑设计原则 数据标准化：避免冗余数据，保障数据一致性。 表结构设计：合理设计表和列，确保表结构清晰。 索引优化：为高频查询列建立适当的索引，提高检索速度。 这些规范有助于确保数据库设计的稳定性与高效性，从而更好地满足业务需求。

SQL Server数据库设计、编码和开发标准

在数据库表设计中，应遵循自增ID作为主键，确保字段单一含义，满足第三范式要求，避免数据冗余。建议单表字段数不超过50个，避免复杂数据类型，如数组。针对大表性能问题，推荐使用表分区、分库、分表策略来优化数据库性能。详细介绍了INT类型选择、VARCHAR(N)存储规则以及日期字段类型选择的最佳实践。对于精确浮点型数据如金额，应使用DECIMAL类型。强调了字段的not null属性和默认值的合理使用，禁止存储明文密码等安全性建议。

数据库设计规范适用于多种数据库环境。1. 数据库字符规范涵盖了多种数据库的需求。2. 数据库对象命名规范适用于各种数据库平台。3. 数据库表命名规范已在多个数据库环境中验证过。

MySQL数据库与Oracle、SQL Server等相比，具备独特的内核优势与挑战。在实际应用中，遵循设计规范是保证系统稳定运行的关键。本规范为RD、QA、OP等技术人员提供数据库设计的最佳实践，涵盖数据库变更流程、表设计、SQL编写等方面的详细指导。

这份指南提供了关于MySQL数据库设计的详细规范和最佳实践，适用于各种数据库管理需求。

实体完整性的，内容还挺接地气的。数据库初学者常常搞不清主码到底能不能空，这篇就把这事说清楚了。像学生表里学号是主码，那肯定不能留空，不然你怎么区分不同学生？还有选修课的例子也挺贴合实际，学号和课程号两个都不能空，逻辑上说得过去。 页面里还贴了不少相关链接，MySQL、SQL Server、ORACLE 的都有，算是比较全面了。你要是用不同数据库，点进去看看也挺方便的，不用满网搜了。对了，风格偏传统，但信息量足，适合打基础。 如果你正在整理数据库的设计规范，或者想把关系模型搞得更严谨点，这篇文章可以当个参考。顺便建议，做表设计的时候别忘了主键的完整性，出了错可不好排查。

Oracle 数据库设计对于应用系统的性能和可维护性至关重要。 这套针对 Oracle 9i 的设计指南，深入浅出地阐述了数据库设计的核心原则，并详细解读了包括命名规范在内的各项设计细节，为开发人员提供了一套实用、高效的数据库设计参考方案。