追踪分析

Oracle事件追踪是一项关键任务，在数据库管理中起着重要作用。

使用 MongoDB 和 Mongoose.js 创建和保存锻炼记录。提供完整的 CRUD 操作，并通过图表和图形显示上周锻炼数据。

这款Oracle语句追踪工具非常实用，是绿色版，解压即可直接运行。

销售业绩追踪看板 核心指标 销售目标达成率 同比增长率 环比增长率 销售人员业绩 目标完成进度 月度销售额变化趋势

10046 事件追踪指南 事件概述 追踪方式 事件追踪工具 追踪最佳实践 常见问题解答

Whisking-Analysis 是一个 MATLAB 代码库，用于分析小鼠拂动视频，适用于静止、自由旋转或触须与物体接触的视频。 分析流程： 使用 Sony PS3eye 相机收集视频。 使用 whiski() 函数跟踪每一帧中的假定触须对象。 运行 GUI 设置参数，过滤非触须对象，并保存分析变量，例如每帧触须角中值或触须功率。 运行方法： 运行 GUI 界面 (analyzeWhiskersSetup_gui_v2.m)，按照指导完成每个步骤。 主要分析脚本为 traceAnalysis_new.m，可用于了解分析过程。 下一步计划是将触须时间序列数据与其他实验数据（例如神经数

该工具集提供一系列Matlab函数，用于设置Eyelink眼动仪以及绘制眼动轨迹，尤其适用于需要被试注视中心点的实验设计。 Eyelink设置 EyelinkSetup文件夹 下包含用于设置和校准Eyelink眼动仪的功能函数： setupEyelink_Projector: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察投影仪屏幕上刺激的被试。 setupEyelink_Bore: 初始化、设置和校准Eyelink，用于跟踪观察膛孔监视器上刺激的被试。 在开始任何需要眼动追踪的实验前，请运行相应的设置函数。 眼动轨迹绘制 PlottingEyeMovements文件夹 下包含用于绘制眼动

该算法利用meanshift技术实现视频中的目标追踪，使用了opencv库，需预先配置opencv环境。

MATLAB 的 FastEyetracking 项目，是那种你一看就觉得“嗯，这东西还挺实用”的工具。专门搞高效眼部追踪的，挺适合做交互实验或者生物识别的场景。 thresh.m的阈值分割，比较基础但关键，像imbinarize这种操作，就是图像中最常见的那类——让你快速把图像搞成黑白两块，好识别。 lineint.m和partiald.m边缘，应该涉及像Canny或Sobel这些经典算子。眼睛的边缘提出来，后面干啥都方便。 再看getEye.m和getEyes.m，一个管一个眼，一个一对眼，组合拳来的。配上drawcircle.m画圈圈定位中心点，调试的时候清楚。 search.m负责帧间

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