PQ控制

pq 分解法的谐波检测，结合αβ变换，在 MATLAB/Simulink 里跑出来的波形还挺直观的，适合做电能质量方向的作业或者课设。变换逻辑比较清晰，核心就是先用 Clark 变换把三相量转成两相静止坐标，再搞个瞬时功率分解，谐波就能分离出来了。你要是做电能质量，这套流程实用，代码结构也不复杂，自己改着用也方便。

交流微网逆变器的 PQ 恒功率控制和功率电流环并网仿真模型适合那些想深入理解逆变器控制原理的朋友，尤其是对于电力系统中的分布式能源设备。这个模型利用Matlab/Simulink仿真工具，你理解如何调节有功和无功功率，以保证微网的电压稳定。通过调节逆变器的输出电压和电流，控制系统可以确保电网的稳定运行。而且，仿真模型里有各种模块，像是PI 控制器、SPWM技术和并网监测，直观地展示了这些控制策略在实际应用中的运作。如果你想更好地掌握这些技术，使用这个模型进行仿真是一个不错的选择。实际操作中，可以轻松测试各种参数变化对系统的影响，你优化设计和提升性能。

这个应用程序利用TensorFlow库训练神经网络，使用DFT中的单元作为键，解决PQ问题。训练数据存储在application文件夹的json2.txt中，将数据转换为TensorFlow可用格式，将问题转换为二进制矩阵。神经网络模型被设计为解决PQ问题，并提供了日志保存功能。

PowerQuery 的自定义函数版汇总工具，专门搞定.xlsx格式的单文件、多工作表数据整合问题，真的是省心不少。文件路径一输，点一下，几秒钟就能把所有工作表的内容打包整理，适合经常要月报、周报的朋友。 自定义函数的用法也挺巧妙的，把平时用的步骤封装成一个函数，省得每次都从头点一遍，效率高了不止一点点。你只要搞清楚工作表的结构一致，基本上一次就能跑通。至于学习成本？蛮低的，看一眼就会。 嗯，有一点得提醒下，只能用在 Office 2016 以上，低版本的用不了，老机器上跑会遇到兼容问题。还有，只支持.xlsx 文件，像.xls 或老板改过名的文件，不太行，注意一下格式。 如果你是经常用 Ex

在仿真mdl异步电机矢量控制模型中，当电机被用作电动机时，给定负载并设定电机输入为转矩Tm时，电机能够稳定达到预定转速，并且电磁转矩可以接近负载。为验证异步电机的再生制动特性，将电机输入改为角速度w，并确保w大于异步电机的设定转速，以模拟超过定子旋转磁场速度的转子转速模式，实现发电机工况的模拟。

Matlab控制英文手册《Using Control.pdf》大部分基于Matlab帮助文件，但更为系统化，适合自学和参考。如果需要其他方向的英文Matlab手册，请联系我。

R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具，用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势： 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策

过程控制的核心在于经济高效地管理影响因素。这意味着在“过度干预”（无必要调整）和“控制不足”（需调整而未调整）之间找到平衡点。 这种平衡需要区分造成差异的两种原因。当过程仅受普通原因影响，呈现出可预测的波动范围时，我们称之为“受控状态”或“稳定状态”。 统计过程控制（SPC）的作用是在特殊原因导致的异常波动出现时发出信号，而在仅存在普通原因的情况下避免误报。 这使得我们能够针对特殊原因采取合适的措施，例如消除或永久保留。

此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。

控制器教学的可视化小帮手，Matlab 做的图形界面工具还挺好用。界面简单，交互也直观，适合刚接触控制理论的朋友玩一玩。点一下就能看到单位脉冲和单位阶跃的响应图，响应也快，不用你写复杂代码。 三种控制图展示也安排得比较齐：根轨迹、波德图和奈奎斯特图都能一键查看。尤其是根轨迹那块，路径清晰，调参也方便，算是个实用的教学辅助工具了。 PID 模块是这次更新的亮点，交互性不错。你动一动 Kp、Ki、Kd，图就立刻变，能比较直观地理解参数调节的效果。对于刚开始玩控制器设计的同学，真的是一大助力。 如果你对底层数学推导感兴趣，可以顺手看看这些资源： 在 MATLAB 中绘制根轨迹图的数学方法