国外著作

数据挖掘著作由Jiawei Han和Micheline Kamber共同撰写。

韩家伟教授著作的《数据挖掘概念与技术》，深入浅出地讲解数据挖掘相关知识。

这本非常经典的ORACLE RAC书籍原版是英文版本。

涂子沛著作《大数据》，作为中国大数据领域的开拓性著作，自2012年7月问世以来，推动了中国社会对于大数据战略、数据治国和开放数据话题的广泛探讨。该著作荣获国家图书馆文津图书奖、第四届中国软科学前沿探索奖、2012年度十大好书等奖项。

《数据库系统概念》- 数据库查询语言、模式设计、数据仓库、数据库应用开发、基于对象的数据库和XML- 数据存储和查询、事务管理、数据挖掘与信息检索、数据库系统体系结构 《计算机网络第5版》- 关系数据库、SQL语言、数据库安全性和完整性- 关系数据理论、数据库设计和编程- 关系查询处理和优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统- 数据库技术新发展

本软件基于 Python 爬虫技术构建，可实现从全球海关、关单中实时爬取海量外贸数据。其架构采用多线程技术、请求库和代理 IP 池，每日可采集更新数十亿条采购商和供应商的外贸关单数据。

基于 Matlab 的国外车牌识别方案，流程还挺完整的，图像和字符分割都讲到了，适合你想从头搞懂整个流程的时候参考。像是图像预用到了灰度化、二值化，挺基础但实用。定位车牌用了Canny 边缘检测配合形态学，稳定性还不错。后面字符分割也有讲投影、连通域啥的，代码也给了，虽然简单，但蛮有参考价值的。 车牌区域的对比度提升，是靠图像灰度化和二值化搞定的，直接把背景和字符分得更清楚。后面定位阶段用了Canny，识别边缘效果挺干净，配上形态学，能把车牌框得比较准。 字符分割部分走的是投影加连通域，思路比较传统，但够用。如果你不想一上来就用深度学习，这种经典方法还是值得一看。模板匹配+神经网络识别也提到了

额娃娃岛上的服务器完全让我感到意外。这项任务全面进口，为全国科技发展的巴萨科技带来了新的空间。基本框架的火把空降兵正迫切尝试打开空间的卡扣。

建筑领域的BIM标准文件采用IFC格式，是国际上广泛使用的设计工具。

Oracle 的面试题整理资源，内容挺实用的，尤其适合准备去国外公司面试的 DBA。题型不光覆盖了RMAN、SGA这些老朋友，还涉及到一些日常维护中常见的命令操作，比如df -h和du -sh那类系统磁盘检查工具。整体风格是按题目讲知识点，解析也比较接地气，不是那种一大堆术语吓人那种。你要是打算面国外 Oracle 岗，或者只是想补一下基础，挺值得一看。