MES集成

MES按“料、法、机”思路安排功能： 料：- 生产日程安排- 生产计划制定- 生产批次跟踪- 关键工序管理- 原辅料管理- 生产统计分析 法：- 质量检验数据采集- 过程分析- SPC 机：- 设备状态监控- 设备基本信息管理- 设备故障分析- 设备任务管理- 设备统计分析- SPC

JobDISPO MES系统包含精确计划、时间看板、项目管理、能力平衡、派工单管理、成本管理、设备管理、人员管理、客户管理、工作日历管理、数据采集、远程监控、统计分析、数据接口、车间工艺布局等十五个组成部分。这些部分相互协作，共同形成了JobDISPO MES系统的完整架构。

专为半导体和新能源场景设计的 C#运动控制框架，功能挺全的，运行也稳定，已经在线上跑了五年没翻车。像三级权限管理、SQL 数据操作、MES WebService 集成这些功能都现成的，用起来比较顺手。界面是模块化窗体设计，每个模块清清爽爽，逻辑也挺清晰。你可以自己定义轴控制方式，还能配多种控制卡，像控制 XYZ 轴、U 轴、旋转台都不在话下。快捷键支持也不错，调试的时候方便多了。数据安全做得也蛮到位，权限到人、日志全记录，用在工厂里比较安心。如果你要接 MES 系统，直接走 WebService 接口就能联通，免得重复造轮子。我比较推荐用它来做设备控制系统，比如点胶、贴片、涂胶这些，配合传感器

按“料、法、机”拆分 MES 功能的方式，蛮有思路的。你要是搞生产线系统，这套划分挺实用的，思路清晰，功能一目了然。“料”部分的安排，基本覆盖了从生产日程到原辅料管理这一整套流程。像关键工序和生产批次这两个点，在批量追溯上重要，建议你重点关注。 “法”板块主要是质量这一块，像SPC和过程都比较常见。如果你平时有在用 SPC 图表，这部分内容可以直接套用，数据采集那块也讲得挺实在的。 “机”的内容嘛，主要围绕设备打转，像状态监控、任务管理、故障这些功能配合得还不错。如果你们的设备比较杂，这部分就能起到整合管理的作用。 相关拓展资料也不少，像SPC 过程、JobDISPO 系统都能结合着看。嗯，总

配置 Jira 与 MySQL 的集成，以替换其默认的 HSQL 数据库。

Elasticsearch与Hive和Hadoop集成的工具，可映射Hive和Elasticsearch文档。

此集成包由 Imply 公司集成，用于 Druid 的一键式快速部署。

Python语言可以与Hadoop框架集成，实现高效的数据处理和分析。O'Reilly 提供了关于Python与Hadoop集成的免费资源。

档提供CrystalReports在Microsoft Visual Studio 2005中的集成指南，重点阐述类相关使用方法。

Flume 集成 HDFS 用的包，搞大数据采集的你肯定用得上。压缩包里有 HDFS Sink 插件、依赖 JAR、配置文件，甚至还有点教程，比较省事。拿来就能上手，尤其适合搞日志采集的场景，比如从 Kafka、Web 服务抓日志，一键扔进 Hadoop 集群，挺高效的。安全设置也预留了位置，要用 Kerberos 也能应对。配置清晰、依赖也全，省去你满世界找 jar 包的麻烦，整合起来效率高不少。