残料清角
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Mastercam 9残料清角精加工
残料清角的精加工在数控编程里挺实用的,尤其是用Mastercam9做二次清理的时候。大刀先走一遍,剩下的拐角、窄槽就靠它来收尾,刀路干净,表面效果也比较细腻。你用过类似的功能就知道,省刀、省时间,还能少点返工。
配合前面的粗加工刀路,清角加工能把那些大刀吃不到的地方彻底清掉。比如窄缝、小圆角,换上小直径刀,顺着残料路径走,材料去得干净利落。嗯,用的时候注意刀具的切削误差值设置,不然容易多切一点,影响尺寸。
加工前最好先检查一下模型的残料分布,Mastercam9 自带的残料显示挺方便。还有,刀具转速和进给别设太猛,小刀脆,断了心疼。如果你常做模具或细节件,这个功能用熟了,效率会高多。
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2025-08-15
C6费控清数据
C6费控清数据.txt 文件,适用于 C6V2.6 版本,对应补丁号 JS-C6-2.6-201102-138。
SQLServer
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2024-05-25
残差序列的探索与应用
残差序列是指在数据分析中常用的一种重要工具,通过捕捉数据中未解释的变化模式来提高预测精度和解释能力。
Access
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2024-10-14
MES按“料、法、机”安排功能的简介
MES按“料、法、机”思路安排功能:
料:- 生产日程安排- 生产计划制定- 生产批次跟踪- 关键工序管理- 原辅料管理- 生产统计分析
法:- 质量检验数据采集- 过程分析- SPC
机:- 设备状态监控- 设备基本信息管理- 设备故障分析- 设备任务管理- 设备统计分析- SPC
统计分析
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2024-05-20
服装万能排料自动排版利器
服装厂的老朋友们,排料排得好,成本就能省一大截。服装万能排料就是帮你干这个活的利器,尤其是那个“瑞丽超级自动排料系统”,真的是用了就离不开。系统支持自动排版,不用一个个手动拖图,对称、方向这些细节它都能自动,效率直接拉满。你只管把面料尺寸和款式丢进去,它就能算出最优布局,裁剪精度也稳。图形编辑功能也挺实用,想加点定制元素,或者微调图案位置,都能搞定。客户需求多样化?没关系,系统跟得上。最让我满意的是效率,每次排料完都能给出一份详细的利用率报告,剩多少料、用了多少,都一清二楚。想降成本的你,一看就知道该怎么调整。有时候订单一多,排料真能排疯。好在它支持批量,一键导入多个款式,统一排料,真省事。生
DB2
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2025-06-14
MES功能模块划分基于“料、法、机”的培训课件
按“料、法、机”拆分 MES 功能的方式,蛮有思路的。你要是搞生产线系统,这套划分挺实用的,思路清晰,功能一目了然。“料”部分的安排,基本覆盖了从生产日程到原辅料管理这一整套流程。像关键工序和生产批次这两个点,在批量追溯上重要,建议你重点关注。
“法”板块主要是质量这一块,像SPC和过程都比较常见。如果你平时有在用 SPC 图表,这部分内容可以直接套用,数据采集那块也讲得挺实在的。
“机”的内容嘛,主要围绕设备打转,像状态监控、任务管理、故障这些功能配合得还不错。如果你们的设备比较杂,这部分就能起到整合管理的作用。
相关拓展资料也不少,像SPC 过程、JobDISPO 系统都能结合着看。嗯,总
统计分析
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2025-06-29
数据挖掘技术与应用解析(邵峰晶于忠清)
本书以深入浅出的方式,系统介绍了数据挖掘的基础理论,并从实际应用角度详细探讨了各种经典算法。它是国内首部详细描述数据挖掘技术基础算法的实用教材。第1章多角度探索了数据挖掘的基本概念。第2章阐述了数据仓库技术及数据立方体的理论基础。第3章详细讨论了数据挖掘中的数据预处理及其关键算法。第4章至第8章重点介绍了数据挖掘在各经典领域的算法应用,其中第6章涉及了数据可视化技术。第9章则深入探讨了开源数据挖掘平台的应用。本书适合在校高年级本科生、研究生以及各领域高级软件开发人员阅读。
数据挖掘
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2024-07-14
园角窗体实例
展示园角窗体样式
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2024-05-26
取料机应用现状与发展趋势分析
取料机的实际应用,挺能设备在码头、仓储这些场景里到底好不好用。神华天津那边的案例挺有代表性,用的数据也实在,常见问题、预控办法都摆在那儿了。你要是搞自动化设备的,尤其是大宗物料的,这篇文章还蛮值得一看。文里也提到几个技术瓶颈,像定位精度和远程控制延迟这些,基本就是行业难点了。想做点改进或者搞技术选型的,可以从这篇里找到不少参考。
统计分析
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2025-06-14
MATLAB螺纹升角识别
螺纹的螺纹升角这个话题,听起来有点硬核,但其实挺实用的。是搞机械视觉或图像的朋友,经常得和这些几何参数打交道。页面上资源不多,但有个配套的MATLAB 螺纹识别源码,用起来还挺方便,适合初学者练练手。
图像的那段源码,嗯,用的是MATLAB,界面简洁、逻辑清晰,适合搞识别算法的你直接拿来测试。比如识别螺纹的时候,就可以根据升角来判断其结构特征,匹配效率挺高的,速度也还不错。
另外还挖到几个有意思的相关资源,比如复杂工况下螺纹连接力矩预测,用的是人工智能那一套,适合搞工业 IoT 或预测维护方向的参考下。顺手还有个MATLAB 角点探测的源码,也蛮适合视觉的。
不过得注意,部分资源页面有点老,下
Memcached
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2025-06-13