网络发展

信息高速路：网络发展速度远超计算机 对比1986年到2000年间计算机与网络的发展速度： 计算机性能提升了500倍 网络发展速度则高达34万倍 网络发展速度远超计算机性能提升速度： 处理器速度每18个月翻一番 存储密度每12个月翻一番 网络速度每9个月翻一番 进入21世纪，差距持续拉大： 2001年到2010年，计算机性能提升了60倍 而网络发展速度则达到惊人的4000倍 信息传输速度突破想象： 光速约为每秒30万公里 信息传输速度达到每秒6600万公里，是光速的200多倍 网络的飞速发展为云计算奠定了基础，开启了信息时代的新篇章。

随着互联网的迅猛发展，它不再局限于简单的信息浏览、邮件发送和社交娱乐，而是逐渐成为知识学习和多媒体课程答疑系统的重要平台。现今，网上教程越来越受欢迎，许多学校已经全面采用网络教学模式，为学生提供了一个超越传统教室的学习交流平台。多媒体课程答疑系统通过B/S模式运行，学生可以方便地在线学习、提交作业和提问，获取所需的学习资源。教师则能够轻松地发布通知、查看作业、回复留言和进行答疑。此外，系统还促进了师生之间以及同学之间的互动，体现了数字化学习和自主教育的理念。

这是一本 Cisco 官方出品的 CCIE 路由交换方向专业发展系列教材，内容主要关于远程访问网络故障排除。

PLD（可编程逻辑器件）的发展呈现出多个重要趋势。智能财产（IP）在设计和生产集成电路中起到关键作用，推动硬件和软件工具的进步。PLD正向高集成度和高速度方向发展，已达到1000万门，并朝向SOPC（系统在可编程芯片）方向发展。它可以设计片内的CPU、DSP及接口控制电路，形成各种嵌入式系统。另一方面，PLD也朝着低电压和低功耗方向发展，支持5V、3.3V、2.5V、1.8V、1.5V甚至更低的工作电压。此外，PLD还向数模混合可编程方向发展，内置了ADC、DAC、PWM、PLL等多功能IP内核，持续推动技术的进步。

MATLAB的发展历程逐步展现出其在科技领域中的重要性。

PostGIS 2.0 是由Refractions Research Inc.开发的空间数据库技术研究项目。

计算机取证的技术进展越来越有意思了，尤其是跟信息安全、AI 还有数据挖掘这些技术融合之后，玩法挺多。像现在不少网络协议在设计的时候，都会顺手留下点“证据”方便以后取证，真挺机智的。Recursive session token、TCP traceback这些技术听着高级，其实就是帮你顺藤摸瓜，找到谁在搞鬼。取证工具也越来越聪明了，多都搭了机器学习和神经网络的顺风车，自动提取线索、模式识别什么的，省了不少人工排查的功夫。嗯，你要是做安全相关的前端，稍微懂点这块，还真能帮你补齐一块盲区。顺手推荐几个相关资源，都是干货：数据挖掘与信息安全探讨，说白了就是怎么用数据挖掘提升安全监测的精度大数据与 AI

Hadoop始于Google的Nutch项目，后被开源。2006年，其核心组件NDFS和MapReduce被移出Nutch，成为Hadoop子项目。2007年，Apache Hadoop项目启动，专注于MapReduce和HDFS的独立开发。2008年，Hadoop成为Apache顶级项目。

数据库的历史可以追溯到半个世纪前。当时，数据管理主要依赖穿孔卡片，通过分类、比较和制表等方式进行处理，结果以打印或新卡片的形式输出。数据管理的核心是对这些卡片进行存储和操作。 20世纪60年代，随着计算机的普及，数据共享需求日益增长，传统文件系统已无法满足需求。为解决这一问题，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。

R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支，由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图，是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献，其与S-PLUS有很高的兼容性，且可以直接使用S-PLUS的手册。因此，有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。