BER性能

OFDM通信仿真，使用RS码，内容详细，亲测可用，适合初学者，包括RS、卷积码的误码率对比，以及QPSK、16QAM。

在OFDM基础仿真中，通过调整不同调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）和不同子载波数量（N），分析其对系统误码率（BER）的影响。将详细介绍如何使用MATLAB进行仿真，绘制各调制方案在不同子载波情况下的BER曲线。 1. 仿真环境设置 首先，搭建MATLAB仿真环境，确保调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）在不同子载波数量下的初始化参数设置正确。子载波数量N可以取如64, 128, 256等常见值，以确保能模拟不同频谱环境下的误码表现。 2. OFDM系统框架 OFDM系统设计包括以下几个步骤：- 信号调制：选择特定调制方案后，将信号调制到相应的子载波上。

AWGN 信道下 BPSK 的仿真系统，属于那种“拿来就能用”的资源，蛮适合做毕业设计或者课设用的。MATLAB环境下运行，源码都测过，稳定性挺高。 BPSK 调制的误码率做得挺细，支持和SNR联动输出 BER 曲线，对理解通信原理蛮大的。如果你刚好要做相关仿真，拿来参考甚至直接修改都省不少事。 源码是直接可运行的，不需要你再去折腾一堆依赖。像awgn()、berawgn()这些 MATLAB 通信工具箱的函数基本都用上了，逻辑清晰，结构也不复杂，适合拿来改。 另外，作者还附了好几个相关链接，比如 AWGN 信道下的DQPSK、LDPC、CDMA这些内容，有需要可以点进去拓展一下思路。链接都放

该Matlab代码用于在信道系数被建模为不相关的瑞利衰落信道的情况下计算空间调制的误码率（BER）。

最小频移键控(MSK)利用两个相隔1/2T的频率，避免了符号边界的相位不连续性。MSK传输可视为偏移QPSK技术的一种变体，其中正弦曲线用于脉冲整形。文章讨论接收器结构，并说明MSK相干解调的误码率与BPSK调制相同，信道为AWGN。详细的MSK发射器和接收器信息见http://www.dsplog.com/2009/06/16/msk-transmitter-receiver/，附带不同Eb/N0值的模拟结果。

数据库管理员可执行以下SQL语句来检查SQL语句的解析情况：SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse_count_hard'); 解析时间CPU（parse_time_cpu）代表系统服务时间，解析时间耗时（parse_time_elapsed）表示响应时间。用户等待时间可以计算为：wait_time = parse_time_elapsed - parse_time_cpu。从中可以推导出用户SQL语句的平均解析等待时间：用户SQL语句平均解析等待时间 = wait_

性能优化工具和动态性能信息视图的调整安排：时间主题分钟讲座分钟实践分钟总计

ORACLE SQL性能优化系列共包含14篇中文文章，易读易懂，帮助您提升数据库操作效率。

想要深入理解 MySQL 的性能优化，高性能 MySQL 第三版是一本挺适合前端开发者的参考书。书中不仅涵盖了数据库的设计和优化，还有一些实际的性能调优技巧。是对于大数据量、高并发的应用场景，里面的建议和案例对你会有大的。哦对，书中的内容不仅限于 MySQL 的内部工作原理，还讲了多关于如何在开发中高效使用数据库的技巧，简直是老司机的经验总结。如果你想进一步了解 SQL 查询的优化、数据库索引的使用，或者如何管理 MySQL 集群，这本书肯定对你有启发，结合实践使用起来效果更好。它的每一章都接地气，读起来不会让你觉得枯燥。，高性能 MySQL 第三版从实际应用的角度给出了多优化建议，是每个开发

Oracle性能分析中，使用set_autotrace_on和set_timing_on来优化select语句的性能是常见的方法。这些工具能够帮助开发者详细分析查询的执行计划和时间开销。通过这些技术手段，可以有效提升数据库查询的效率和响应速度。