学习经历

使用数据库和C#开发了一款简易实习软件。该软件包含了borrower表，其中包括用户ID、QC名称、借阅日期、应还日期、归还日期、罚款、赔偿金额等字段。

这篇文章讲述了我使用Delphi7开发的一个加班申报程序的经历。程序使用了Raize控件5.5和DevExpress14.2.2。尽管我没有修改图标，也无法在本地安装软件，但它成功地连接到了服务器。PC和网络服务已经外包，这也是我离职的原因之一。尽管面临Python开发的想法，却未能实现。

Vaughn Friesen的图片组合了我过去所做的一些编程工作，这些大部分是我在业余时间完成的项目。唯一的例外是Bubble Cursor项目，我与一个队友合作开发了这个大学项目。每个项目都有一个描述该项目的README.md文件，大多数项目都附带源代码。Windows的二进制文件存放在项目目录下的bin/目录中。这些项目大多使用Visual Studio 2005。对于Windows开发，我主要使用C#，但也涉及到其他语言和库的使用，例如C++。项目概述包括MP3标签编辑器、ASCII、十进制、十六进制和二进制的文件打开显示，基于鼠标光标的控件选择方法，代码行数和文件夹中文件数的计算，以及

吴恩达矩阵学习是针对机器学习所设计的，可以帮助你更好地理解线性代数在机器学习中的应用，进而理解更复杂的机器学习概念。

这本书涉及机器学习和数据挖掘的基础知识，详细解释了许多基础概念及其实际应用。

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### Oracle学习知识点####一、Oracle卸载步骤详解1. **软件环境配置**： -操作系统：Windows XP - Oracle版本：8.1.7 -安装路径：C:ORACLE 2. **卸载步骤**： 1. **停止所有Oracle服务**： -打开“控制面板” -> “管理工具” -> “服务”，找到所有Oracle相关服务并停止。 2. **使用Universal Installer卸载Oracle组件**： -打开“开始” -> “程序” -> “Oracle-OraHome81” -> “Oracle Installation Products” -> “Univer

相对粗略的脑图，记录了第一天学习机器学习算法的思路，结构虽然不复杂，但对刚入门的你来说还是挺有参考价值的。内容覆盖了像分类、回归这些基础算法，适合做个小总结或者快速回顾。 手绘风格的脑图，重点思路比较清晰。像是把书上学到的东西做了个可视化，对理解算法结构挺有。比如你在看SVM或逻辑回归时，可以快速跳转到相关节点做联想。 推荐几个搭配阅读的资源，像这个graphkit-learn，是个挺不错的图机器学习库；还有机器学习算法实战，里头不少案例代码，照着练效果更好。 如果你想系统捋一遍机器学习的分类，可以看看机器学习算法简介及分类这篇；顺手还可以对比下PPT 版分类算法对比，图表一目了然。 使用建议

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