Distributed System

你知道分布式系统中如何检测全局状态吗？这篇文章了一个挺实用的算法，能你理解和实现全局状态检测。它是由 K. Mani Chandy 和 Leslie Lamport 提出的，算是分布式系统中的经典之作。算法的核心就是在分布式环境中，如何确定所有进程的当前状态，并且检查是否存在死锁或其他问题。 在实际应用中，这个方法不仅适用于死锁检测，还能你设计更可靠的系统。例如，如果你做的是一个分布式数据库，知道全局状态能你判定系统是否稳定，事务是否已经提交或回滚。 说到稳定性，全球状态检测还是一个强大的工具。它能实现检查点功能，让你在系统出问题时能快速恢复。而且算法也能支持容错机制，提升整个分布式系统的鲁棒

分布式的 B2B2C 商城系统，功能挺全的，像商品浏览、下单、购物车、秒杀这些都有，逻辑也蛮清晰。商家能申入驻，运营能在后台统一审核和管理，整个流程比较接近京东那一套。前端用的是比较老牌的 AngularJS + Bootstrap 组合，虽然不新，但调试方便，学习成本低。 模块拆得比较细，一共七个模块：门户、搜索、商品详情、购物车、秒杀、用户中心、单点登录。每一块都能独立看，适合拆分学习，也方便以后用微前端搞扩展。 商家后台能提交商品、品牌、规格啥的，只有审核通过的商品才能上架，这种设计挺实用，避免乱七八糟的内容上线。运营后台权限更大，不止能审核商品，像订单、会员、结算、客服问答这些也全在里

分布式系统里的查询场景，最容易踩坑的就是联合查询。UNION看起来简单，实际上在分布式环境下，执行逻辑可比你想象得复杂得多。Brendan Burns 的《Designing Distributed Systems》里，讲联合查询那部分，挺有意思，尤其是讲到数据在多个节点上如何合并时的策略设计，有启发。

分布式系统里的对象交互，不太像咱们在本地那种你来我往就完事的事儿。Jim Waldo 写的《分布式计算笔记》，挺早的，1994 年就出了，但你现在看，还是蛮有料的。延迟、并发、部分失败……这些听着有点吓人，但其实多坑你现在写微服务也都能踩上，比如对象一不小心就卡半天，或者某个节点突然掉了服务全挂。文档里讲得比较透，尤其是对比本地对象和远程对象的部分，直接点出那些“看起来像本地，实则是远程”的设计有多坑人。里面有个挺重要的点：**分布式就得正视延迟和失败**。你不能用本地那套思维来搞远程通信，要知道调用失败、慢。所以像什么缓存、预取这些小技巧就派上用场了，能少阻塞一秒是一秒。还有一点我蛮认同的：

知识点：MongoDB的扩展与分布式计算 MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性和可扩展性而著称。在处理大量数据和高并发访问时，MongoDB通过分片（Sharding）机制实现了水平扩展，将数据分散到多个服务器上，从而提高系统的整体性能和容错能力。### 一、分片（Sharding）概述分片（Sharding） 是MongoDB中用于水平扩展的技术，通过将数据分割成多个小块（chunks），并将这些小块分布在不同的服务器（shards）上来实现数据的分布存储。每个分片存储着部分数据，这显著提升了读写操作的效率，尤其在大规模数据集和高并发场景中。### 二、理

About This Book The MindShare Architecture Series....1Organization of This Book.....2Part One – The EISA Specification....2- EISA Overview.....2- EISA Bus Structure Overview.....2- EISA Bus Arbitration.....2- Interrupt Handling.....2- Detailed Description of EISA Bus.....3- ISA Bus Cycles...3- EISA

在线考试系统是目前市场上最畅销的远程网络考试系统，适合政府、学校及企业的各种形式在线考试、竞赛、练习等应用，全面实现了考试工作的网络化、无纸化、自动化。该系统采用新一代纯B/S架构，用于INTERNET和局域网在线考试，可以承载大规模在线考试的需求，且对服务器的配置要求非常低，客户端无需任何设置。通过强大的后台设置功能，用户可以根据自身需要设定考试功能，几乎能满足企业、政府机构、教育单位的所有需求。

随着社会信息量的与日俱增，作为信息存储的主要媒体之一的图书，其数量、规模比以往任何时候都大。无论个人还是图书管理部门，都需要使用方便而有效的方式来管理自己的书籍。在计算机日益普及的今天，采用一套行之有效的图书管理系统来管理书籍，将极大地方便用户。对于图书管理部门而言，以前单一的手工检索已不能满足人们的需求，因而需要有效的图书管理软件。该系统需具备完善的数据管理方式，具备高效、便捷的数据操作优势。系统应使用强大的数据库软件开发工具，确保在DOS、WINDOWS等操作系统上有良好的可移植性。此外，系统可通过访问权限控制及数据备份功能，确保数据的安全性。本系统采用Java Swing技术，以SQL

分布式检测的仿真需求挺常见的，尤其是做传感器网络和融合算法这块的朋友。distributed_detection_simulation这个仓库里的 Matlab 代码还挺实用的，仿得比较细，连数据生成脚本都写好了。 仿真的核心流程是先用generate_gaussian_data.m生成观测矩阵，大小是package_size × length。嗯，说白了就是每个传感器在多个时间步的观测值，模拟高斯分布下的观测。 数据是分包的，存成gaussian_H0__.mat或者gaussian_H1__.mat。每包的索引也加上了，读取和定位数据都方便。如果你想跑多轮模拟或者换不同参数，直接改参数就行

BIEE系统管理员使用手册 BIEE系统管理员手册是专为管理员设计的详细指南，帮助用户进行系统配置、管理与维护。以下是管理员在日常操作中需关注的核心内容。 系统配置 在进行系统配置时，管理员应确保BIEE的所有组件正确安装，并根据需求配置数据源和连接。 用户管理 BIEE系统允许管理员创建、修改和删除用户账户。管理员需要根据企业需求设置权限和角色。 报告管理 BIEE系统提供了强大的报告功能，管理员需定期检查报告的生成和分发情况，确保数据的准确性和及时性。 系统监控 定期检查BIEE系统的运行状态，及时处理任何潜在的性能瓶颈或系统故障，保证系统高效稳定运行。