Python脚本

pythonw.exe 是 Python 编程语言的图形用户界面 (GUI) 应用执行器。它允许您运行使用 Python 编写的脚本，而不会显示控制台窗口。这对于需要图形界面或后台运行的应用程序很有用。

qbittorrent 的搜索插件真的是个小宝藏。你可以在软件里直接搜种子，不用跳到浏览器里折腾，省事多了。安装其实也不难，就是把下载好的.py文件扔到插件目录里，重启下就能用了。插件的本质，其实就是个帮你和种子搜索引擎打交道的脚本。你只要输入关键字，它就能把各种结果整理好摆在你面前，种子名称、大小、发布时间一目了然，点一下就能加到下载列表里，响应也挺快的。用起来方便，但也有些地方得注意。比如插件要从靠谱的地方下，别被夹带私货了。还有就是，内容下载记得守法，尤其是版权相关的东西，别拿自己网速开玩笑。像qBittorrent Searcher、Searcher这些插件都还不错，支持的搜索源多，还

Redis 是一个高效的键值存储系统，多项目中都在用它做缓存、消息队列啥的。而 Redis 集群嘛，基本上是为了提升性能和可用性，是当你需要横向扩展的时候。Python 则是操作 Redis 的一把好手。通过 Python 脚本，可以轻松创建 Redis 集群，让多个节点协同工作。，你得安装一个叫做 redis-py-cluster 的库，安装起来挺：pip install redis-py-cluster。就能通过 Python 脚本配置并启动 Redis 集群了。通过几行代码，你就能初始化 Redis 集群，分配节点槽，验证集群状态，真的是相当方便。虽然 Redis 集群在启动时会自动分配

按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。 筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。 像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴

该项目提供一系列Python脚本，用于从主流社交网络平台（如RSS、Facebook、Twitter和LinkedIn）爬取和挖掘数据。

这是一个名为 getGuBaNews.py 的 Python 脚本，可能用于从古巴新闻网站获取新闻数据。

这个Python脚本可以在任何节点上执行，使用Docker安装MySQL 5.7，并设置为主主模式，通过安装Keepalived来实现高可用性。

这段Python代码用于连接MySQL数据库并执行1000次查询，以测试数据库的SELECT性能。

-- 编码：utf-8 -- 从pandas导入pd 从sklearn导入预处理 导入pickle 导入时间 导入时间的当前时间 计算时间() '''打印当前时间格式：return:返回当前时间的字符串''' 返回时间.strftime('%Y-%m-%d %X',时间.localtime()) class DataPre: '''数据预处理器初始化需要清洗好的数据。它提供了唯一的外部接口：load_data()。它返回处理好的数据。如果数据存在，则返回它。否则将执行一系列预处理操作并返回处理好的数据。 ''' 首先打开(self,train_data,test_data) self.trai

这是一个Python脚本，用于每天23时进行全量备份，并每小时进行增量备份。备份工具为Xtrabackup 2.1.5。