yarn-tuning-guide

Chapter 1: Oracle SQL Tuning Pocket ReferenceSection 1.1: IntroductionSection 1.2: The SQL OptimizersSection 1.3: Rule-Based Optimizer Problems and SolutionsSection 1.4: Cost-Based Optimizer Problems and SolutionsSection 1.5: Problems Common to Rule and Cost with SolutionsSection 1.6: Handy SQL Tuni

在进行Oracle数据库性能调优时，需要关注几个关键方面。首先，优化查询性能是非常重要的，通过适当的索引和执行计划分析可以显著提高性能。其次，定期检查系统资源的使用情况，如CPU、内存和存储，以确保数据库运行高效。最后，监控数据库参数配置，根据实际负载调整参数，以达到最佳性能。

《3D人流量计数与跟踪算法调优指南》 在智能监控和安全领域，准确的人流量统计和跟踪至关重要。 本指南围绕3D人流量计数演示应用，详述了跟踪算法的参数调优建议，以优化毫米波雷达数据处理，实现高效、精准的3D人像识别与群体跟踪。 1. 引言与范围 本调优指南专为希望通过微调算法参数来提升3D人流量计数系统性能的技术人员设计，涵盖算法原理及各模块参数调整对整体效果的影响。 2. 群体跟踪模块 2.1 点云标记 将雷达捕获的3D数据赋予标识以便后续处理。优化此步骤可以减少误识别，提高目标分离的准确性。 2.2 预测 依据历史位置信息估算目标的未来位置，为关联阶段提供基础。调整预测模型（如扩

学习 Oracle 开发、DBA优秀文档，

Oracle 9i 性能调整对于数据库管理员至关重要，主要目标是通过优化数据库的配置和操作，提升系统响应速度和稳定性。常见的性能优化方法包括： 调整内存配置：根据系统负载适当调整内存分配，如设置合理的 SGA（System Global Area）和 PGA（Program Global Area）。 索引优化：确保常用查询字段上有合适的索引，并定期进行 索引重建，避免索引碎片。 优化SQL查询：通过 EXPLAIN PLAN 工具分析慢查询，并对SQL语句进行 重写 或使用合适的查询优化方法。 数据库分区：对大表进行分区管理，减少数据扫描的范围，提升查询效率。 日志管理：

Oracle 11g 2 Day + Performance Tuning Guide提供了优化数据库性能的详细步骤和实用建议。

背景 YARN框架 YARN工作流程 对比分析 YARN功能

yarn在不同节点的基本操作流程

Yarn 工作流程图解 这张流程图详细展示了 Yarn 处理应用程序请求的步骤： 客户端提交应用程序： 用户向 Yarn 资源管理器提交应用程序，请求分配资源。 资源管理器接收请求： 资源管理器接收应用程序请求，并为其分配一个 Application Master。 启动 Application Master： 资源管理器在一个节点上启动 Application Master 容器。 Application Master 请求资源： Application Master 向资源管理器申请运行任务所需的资源（容器）。 资源管理器分配资源： 资源管理器根据资源情况和调度策略，为 Applicat

Hadoop YARN（又称另一种资源协调器）是一个通用资源管理系统。它为集群提供统一的资源管理和调度，提高了利用率和资源统一管理能力。