临时数据

tempdb数据库是SQL Server中的一个临时存储空间，用于存放所有临时表、存储过程及其他临时操作的数据。

对于需要从单个数据表中选择聚合信息（如sum、avg等函数）的查询，使用临时数据表是提高查询速度的有效机制，尤其适用于时间序列数据表的情况。通过优化SQL，可以有效地调整聚合查询，进一步提升性能。

临时数据区的妙用可不少，尤其在做数据仓库项目的时候。你先把OLTP系统里的数据抽出来，丢到临时库里，先别急着加载仓库，先清洗、先校验。数据靠谱了，再导入主仓库，这一步挺关键，能大大减少后期数据质量问题。 临时数据区其实就是个中转数据库，但别小看它的作用。它能和主系统解耦，比如你在跑抽取作业时，完全不影响业务系统的响应速度，这点在并发量大的环境下实用。说白了，就是减轻OLTP系统的压力，谁用谁知道。 如果你正折腾SQL Server的数据仓库，这种操作可以说是标配了。像早期用的SQL Server 2000就已经这么干，现在你用 2016、2019，思路也差不多，工具更新了，逻辑没变。你甚至可以

Storm，作为一种实时流处理框架，自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力，使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。

GoldenGate实时数据应用关键策略 确保数据完整性 降低数据延迟 提高数据可用性 简化数据管理 保护数据安全

该数据实时统计了全球及中国各省市2020年以来的疫情情况。

Talend 的实时数据 Demo 还挺实用的，主要是基于官方的Talend Big Data Insights Cookbook做的实战场景。你要用到的是Real-Time Big Data Platform，注意哈，这不是开源版本，需要去官网下载 IDE。不过你懂的，国内访问慢，所以我就把资源搬过来了，方便直接用。 配置部分讲得比较细，包括数据接入、流程、实时推送等。对做实时流和大数据的同学来说，还挺有参考价值的。是你在用Kafka或Spark Streaming搞事情的时候，看这个文档会少踩不少坑。 如果你刚接触 Talend，建议先过一遍文档，再结合下面这些相关文章来拓展理解。比如这个

在Oracle数据库中，修改默认临时表空间和监控临时表空间的使用情况是数据库管理中的常见任务。 修改数据库默认临时表空间： alter database default temporary tablespace temp01; 执行该命令后，可通过查询以下SQL语句来确认默认临时表空间的设置： select * from database_properties where property_name='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE'; 输出示例如下： PROPERTY_NAME PROPERTY_VALUE ---------------------

临时表空间在Oracle数据库中称为Temporary表空间，用于存放排序等临时数据。临时段占用的空间会在系统下次启动时全部释放。

专为机器数据打造的 SQL 数据库系统 CrateDB，简直是你搞实时监控和日志时的得力助手。它用 SQL 的方式结构化和非结构化数据，查询速度快得飞起，插入性能也不拉胯。比如你在做 IoT 项目或者大规模日志系统，CrateDB 上手真不费劲，查询、聚合、分区都顺。你甚至能把 JSON 直接丢进去，还能查它里的属性，不香吗？自动扩展做得挺不错，集群加节点就能自己搞定数据分布，省了不少麻烦。而且它支持各种 JOIN 操作，跟 Elasticsearch 比起来，功能丰富了不止一星半点。最让我喜欢的是它的实时写入和查询性能，每秒几万条数据进来都不怕，响应还快，系统还能自愈，这稳定性也太让人放心了