临时数据

tempdb数据库是SQL Server中的一个临时存储空间，用于存放所有临时表、存储过程及其他临时操作的数据。

对于需要从单个数据表中选择聚合信息（如sum、avg等函数）的查询，使用临时数据表是提高查询速度的有效机制，尤其适用于时间序列数据表的情况。通过优化SQL，可以有效地调整聚合查询，进一步提升性能。

临时数据区的妙用可不少，尤其在做数据仓库项目的时候。你先把OLTP系统里的数据抽出来，丢到临时库里，先别急着加载仓库，先清洗、先校验。数据靠谱了，再导入主仓库，这一步挺关键，能大大减少后期数据质量问题。 临时数据区其实就是个中转数据库，但别小看它的作用。它能和主系统解耦，比如你在跑抽取作业时，完全不影响业务系统的响应速度，这点在并发量大的环境下实用。说白了，就是减轻OLTP系统的压力，谁用谁知道。 如果你正折腾SQL Server的数据仓库，这种操作可以说是标配了。像早期用的SQL Server 2000就已经这么干，现在你用 2016、2019，思路也差不多，工具更新了，逻辑没变。你甚至可以

Storm，作为一种实时流处理框架，自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力，使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。

Oracle GoldenGate 在金融行业的数据管理中，挺好用的。它了实时性极高的数据复制和同步功能，支持多种不同数据库间的数据迁移。你想要秒级响应的数据，GoldenGate 绝对能满足。它通过捕捉数据库日志、压缩加密数据，确保了数据的一致性和安全性。此外，GoldenGate 还可以支持跨平台，你在不同的技术栈上运行，挺省心的。它的断点续传功能也强，网络中断时，数据传输照样能来。对于金融行业这种对数据时效性和稳定性要求极高的环境，GoldenGate 真的是一个不二选择。

GoldenGate实时数据应用关键策略 确保数据完整性 降低数据延迟 提高数据可用性 简化数据管理 保护数据安全

该数据实时统计了全球及中国各省市2020年以来的疫情情况。

Talend 的实时数据 Demo 还挺实用的，主要是基于官方的Talend Big Data Insights Cookbook做的实战场景。你要用到的是Real-Time Big Data Platform，注意哈，这不是开源版本，需要去官网下载 IDE。不过你懂的，国内访问慢，所以我就把资源搬过来了，方便直接用。 配置部分讲得比较细，包括数据接入、流程、实时推送等。对做实时流和大数据的同学来说，还挺有参考价值的。是你在用Kafka或Spark Streaming搞事情的时候，看这个文档会少踩不少坑。 如果你刚接触 Talend，建议先过一遍文档，再结合下面这些相关文章来拓展理解。比如这个

Oracle 数据库的临时表空间管理挺重要的，尤其是在大数据量时。如果你想了解如何创建临时表空间，语法也不难理解，举个例子，像这样：CREATE TEMPORARY TABLESPACE zfmi_temps TEMPFILE 'D:oracleoradatazfmi_temp.dbf' SIZE 32M AUTOEXTEND ON NEXT 32M MAXSIZE 2048M EXTENT MANAGEMENT LOCAL;这段代码创建了一个临时表空间，用来存储一些临时的数据文件。你还可以设置它的自动扩展和最大扩展大小。另外，创建数据表空间也是常见需求，操作上差不多，类似这样：CREATE

在Oracle数据库中，修改默认临时表空间和监控临时表空间的使用情况是数据库管理中的常见任务。 修改数据库默认临时表空间： alter database default temporary tablespace temp01; 执行该命令后，可通过查询以下SQL语句来确认默认临时表空间的设置： select * from database_properties where property_name='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE'; 输出示例如下： PROPERTY_NAME PROPERTY_VALUE ---------------------