BA-GMRES

这是一个关于在SOR方法中应用BA-GMRES方法的MATLABMEX代码示例。

当使用标准Krylov子空间方法求解线性方程组时，用户只能选择一个预处理器，尽管在许多情况下可能有多种可能性。在这里，我们提供了GMRES的扩展，即多预处理GMRES (MPGMRES)，它允许使用多个预处理器。此代码基于Chen Greif、Tyrone Rees和Daniel B. Syzld在手稿“多预处理GMRES”中描述的算法。技术报告可查阅： http://www.cs.ubc.ca/~tyronere/TR-2011-12.pdf，UBC CS TR-2011-12，或Temple Math报告11-12-23。

MATLAB代码，可深入理解BA网络并保证可执行。

BA 网络的 Matlab 生成函数，挺适合想快速上手无标度网络建模的你。结构清晰，参数设置也简单，适合做复杂网络、传播模拟之类的研究。调用起来就像普通函数一样，传个初始节点数、每次连边数，直接出结果，不磨叽。你要是平时写算法研究，或者想复现个模型，这套代码还挺省事的。 优化过的邻接矩阵也能找得到，用起来内存省多，跑大图也不卡。链接我也整理好了，你可以顺手看看有没有别的能用得上的，比如 ER 网络生成、邻接矩阵压缩优化、随机整数工具什么的。 如果你正在做网络结构的研究，或者教学实验中用 Matlab 比较多，这套代码值得收藏一下。

在IT领域，复杂网络研究近年来备受关注，尤其是在模拟社会网络、互联网和生物网络等系统方面。MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具，在复杂网络的建模与分析中具有广泛应用。详细介绍了使用MATLAB实现BA无标度网络和WS小世界网络的方法，特别是如何通过优化邻接矩阵表示来减少内存消耗。1. BA无标度网络模型模拟了节点增长过程，节点更倾向于连接到高度连接的节点，形成幂律分布的度。在MATLAB中，通过生成随机优先级列表并逐步添加节点来实现。2. WS小世界网络模型从规则网络出发，通过随机重连相邻节点，形成短路径和高聚类系数的特性。MATLAB中可先构建环形或二维网格，再通过“rewiring”