慢SQL分析

SQL查询速度慢的原因分析####一、索引缺失或未使用索引是数据库中用于加速数据检索的重要工具。当SQL查询没有使用适当的索引时，数据库管理系统（DBMS）可能需要全表扫描（Table Scan），即遍历整个表中的每一行来查找所需数据，这将极大地减慢查询速度。因此，确保查询使用有效的索引是提高查询性能的关键。 ####二、I/O吞吐量限制I/O吞吐量指的是磁盘读写速度，如果I/O性能不佳，即使是高效的查询也可能因为数据读取速度慢而表现不佳。将数据、日志、索引分布在不同的I/O设备上，可以显著提升读取速度，尤其是在处理大量数据时更为关键。 ####三、计算列的缺失计算列是基于表中其他列的计算结果

平台中具体的慢SQL正在逐步优化，尤其是针对MySQL数据库的在线捕获和详细分析。

mysqlsla是一款用于分析MySQL慢查询的工具，它可以帮助开发人员识别和优化数据库查询效率。安装mysqlsla通常涉及下载最新版本的tar压缩包，解压并配置相关参数后即可使用。使用mysqlsla，开发者可以更好地理解数据库查询性能，从而改进应用程序的响应速度和效率。

启用MySQL慢查询日志功能，并学习如何安装和使用MySQL慢查询分析工具mysqlsla2.03。

在IT运维中，监控执行时间过长的SQL语句是一项关键任务，介绍了一种基于集群层面的监控方案。该方案通过集成监控工具，实时或定时收集、汇总和展示执行缓慢SQL的信息，包括元数据信息获取、信息规范化、用户友好性和自动化定期汇总等设计思路。具体步骤包括准备监控脚件、分发至集群节点、创建汇总表等。

MySQL 提供了 slow log 机制，用于记录执行时间较长的 SQL 语句。mysqldumpslow 是 MySQL 自带的慢查询日志分析工具，将介绍其用法和使用方法。

MySQL慢查询日志是MySQL提供的重要性能优化工具，记录执行时间超过指定阈值的SQL语句。技术进步推动下，使用mysqlsla能有效分析、过滤和排序慢查询日志，获取SQL执行频率、数据量和消耗时间等关键统计数据，帮助优化数据库性能。可以通过命令行或配置文件方式开启慢查询日志，确保数据库运行在最佳状态。

慢日志的邮件提醒脚本，算是运维和开发沟通效率的加速器。你有没有遇到过 SQL 慢得像蜗牛，还得手动查日志？这个脚本就是为了这事儿的，逻辑不复杂，直接把慢 SQL 输出成表格，通过邮件丢你邮箱里，醒目得，省得你每天 SSH 翻日志。 脚本的核心就是把/data/mysql/tmp/sqlcount.xls里的慢 SQL 抓出来，格式还行，一目了然。用echo把字段标题写入/tmp/sqlcount.xls，包括IP 地址、所属业务、库名、执行时间和SQL 语句，能直接看哪个业务掉链子，效率提升不少。 结合你平时的监控脚本，这玩意儿还能自动发邮件。配合像Kafka 集群节点异常邮件通知脚本或者邮件

分析仅包含select语句的慢查询日志pt-query-digestt--filtert'$event->{fingerprint}t=~tm/^select/i'tslow.log>tslow_report4.log 针对慢查询日志中用户为root的情况pt-query-digestt--filtert'($event->{user}t||t"")t=~tm/^root/i'tslow.log>tslow_report5.log 查询所有全表扫描或full join的慢查询日志pt-query-digestt--filtert'(($event->{Full_scan}t||t"")teqt

ORACLE 9i慢查询分析，采用内存替代IO来优化性能，有效解决磁盘IO过高的挑战。