派生表

TD 数据仓库模型的派生数据表，挺适合用来做银行数据的汇总。Agreement 表专门存着期末的账户余额、利息、费用啥的，都是能通过其他实体算出来的数据。虽说建模时候一般不太建议加这种派生表，但银行业务太多变了，有个集中汇总表还真挺省事。尤其是那种需要快速出月报、季度报的情况，这张表能省不少事。

VC2010 的数据库开发里，CRecordset算是个老牌工具了。想让 MFC 项目和 Access 数据库打交道，写个派生类基本是标配。这个资源就手把手教你怎么在 VC2010 里搞定一套自己的 CRecordset 类，步骤清晰、代码也不啰嗦，蛮适合新手上手的。从项目创建开始，一步步带你添加 ODBC 数据源，选中你要连的表，就能生成一个像 Cdata 这样的派生类了。自动生成字段也挺方便，基本不用自己敲太多东西。关键函数比如 DoFieldExchange()，它会你和数据库字段之间的数据来回同步。你只要搞清楚每个字段的类型就行，比如 RFX_Text 对应文本，RFX_Int 对应整

这个存储库包含了用于在（社交）网络中通过近似导数查找社区的Matlab代码。

Oracle提供了查看表空间表信息的便捷方式。

表的扫描与驱动表示例：- select ename, sal from emp;（全表扫描）- select ename, sal from emp where sal > 1000;（部分扫描）问题：哪个语句执行速度更快？分析：在 sal 字段上建立索引的情况下，部分扫描语句（第 2 条）将比全表扫描语句（第 1 条）执行得更快。原则：尽量避免对大表进行全表扫描，尤其是在多表连接查询的情况下。

纵表和横表是数据处理中的两个重要概念，它们分别用于不同类型的数据排列和分析。纵表是指以垂直方向存储数据，每一列代表一种属性或变量；横表则是水平方向存储数据，每一行包含一个记录的所有信息。在数据管理和分析中，选择合适的表格结构可以极大地影响数据操作的效率和准确性。

MySQL 的 Merge 表挺适合做分表统计的，是你把数据按手机号尾号拆成多个表之后，用一个 Merge 表一把抓回来，查询效率还不错，写起来也简单。 Merge 表的结构比较直白：比如你有十张表t_user_0到t_user_9，你就可以用下面这段代码搞个总表： CREATE TABLE t_user ( tmobile_no char(21) not null, tstatus int not null, PRIMARY KEY (tmobile_no) ) TYPE=MERGE UNION=(t_user_0, t_user_1, t_user_2, t_user_3, t

SQL 成绩管理数据库表单的建立命令，是那种一看就觉得“哦，清晰明了”的资料。设计了四张表：Student、Class、Course、Grade，字段定义和约束都挺合理。比如性别字段只接受‘男’和‘女’，学号、班级号、课程号这些也都设了主键和外键，逻辑清楚。字段限制做得比较细致，比如年龄必须在 14 到 65 之间，学分也限制在 1 到 6，挺适合学生项目或者入门练习用的。

SQL竖表转横表操作，关键在于声明变量 @s 并初始化为空，然后利用动态SQL拼接的方式进行转换。从临时表中选择不同的字段并使用MAX函数进行聚合，生成对应的横表数据。

PostgreSQL 数据库仅支持堆表，而 Oracle 和 InnoDB 同时支持堆表和索引组织表。索引组织表优势在于数据按索引有序排列，主键访问速度快。缺点是主键值大小限制、插入性能受索引分裂影响。因此，在使用 InnoDB 时，建议主键为无意义序列，避免插入性能问题。