波事件检测

Matlab开发：HeikeLeutheuserWaveED。该项目专注于心电图信号中三种波事件的检测算法，包括瞬时P波和T波的检测。

通过词频、词增长率和TF-PDF算法提取突发词集合，利用突发词表示文本，结合微博突发事件描述特征进行文本过滤，并提出“绝对聚类”算法对突发事件文本进行聚类。根据微博回复和转发数加权计算热度，检测各事件中热度最大的突发事件，有效检测微博突发事件。

此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。

这是一个关于边缘检测的MATLAB程序，利用小波多尺度模极大值方法进行优化。

心电图的 R 波怎么找得准？C-C 算法配合MATLAB用起来，真的挺顺。cc-matlab这个项目专门就是干这个的，流程也蛮清晰的。你要是搞过 ECG，看到就懂：先做预，再用xcorr搞相关性，R 波就浮出来了。 数据预那块也做得比较细，滤波、去噪、漂移校正，常用的都有，而且能灵活换滤波器，Butterworth、Chebyshev随你挑。完之后，直接上xcorr一通互相关，R 波在哪儿，图上标得清清楚楚。 更方便的是它还集成了可视化，配了个 GUI 界面，调试的时候能实时看效果。你如果经常做信号，这种带交互的工具真的太香了，省不少 debug 的时间。 项目还支持读写.hea、.dat这些

ADO数据库控件与数据绑定控件

这是一个针对图像边缘检测的Matlab代码，利用二进小波技术，经过亲自测试，在Matlab软件上表现出色，效果显著。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，均可直接运行，适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题，请根据提示进行修改，或联系博主寻求帮助。操作简单，将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。

以实例演示事件风暴的实际应用

Oracle事件追踪是一项关键任务，在数据库管理中起着重要作用。