Python3.2

MySQL 的老牌 Python 驱动之一，MySQL-python-1.2.3.win32-py3.2.exe，用来让Python 3.2连接MySQL数据库。虽然现在用的人没那么多了，但在老项目里还是挺常见的，尤其是维护老系统时。这版本装起来不麻烦，兼容性也还不错，就是记得得是 32 位环境，不然装不上。Python 连 MySQL 的方式不少，像PyMySQL、mysql-connector-python都能用，但MySQLdb（也就是这个驱动）在效率上还是蛮能打的，连接速度快，响应也稳，适合要求不高但要稳定的场景。你如果刚好用的是Python 3.2，而项目又不想大改，那这个安装包还挺

包含 Redis 3.2 版本软件的压缩文件。

从MySQL官网获取的Python 3.2版本的连接器，下载时需要注册，为了方便大家，已经上传至此处。

Download the Redis 3.2 version tailored for Linux operating systems.

适用于 Python 3.2 版本，实现与 MySQL 数据库交互操作的工具。

Apache Spark 是一个统一的大数据引擎，支持高效的数据。它的 API 支持多种语言，包括Java、Scala、Python和R，而且其执行引擎可以复杂的执行图。你可以用它做大规模的数据，SQL 和结构化数据。Spark SQL适合对数据库进行查询操作，性能还蛮不错的，尤其在超大数据时更有优势。对于大数据项目来说，Spark 的并行计算能力，简直是个神器。在使用 Spark 时，你会发现它不仅可以用于数据，还可以结合大数据技术如Hadoop、Flink来提升整体的数据效率。如果你在做大数据，Spark 的功能真的强大。不过，使用的时候记得先对数据进行适当的预，不然性能会受到影响哦。如果

Windows 64 位和 32 位的 Redis 版本 3.2

Redis 3.2是之前的稳定版本，虽然没有Redis 4.0的所有改进，但是经过了充分的测试，对于关键应用来说可能是个不错的选择，特别是在接下来几个月内，随着4.0版本的进一步成熟。

Redis 3.2 免安装版，无需繁琐安装步骤，即装即用，方便快捷。

MongoDB 的 3.2 官方手册，EPUB 格式，阅读起来比 PDF 轻巧不少。内容挺全，从安装到查询优化，基本上开发中能遇到的坑都覆盖了。你要是刚接触 MongoDB，这本手册能让你少走不少弯路。 MongoDB 的老版本资源其实还挺有用，尤其是给维护老项目的同学。这个mongodb-manual-v3.2.epub虽然是 3.2 版，但语法结构和基础概念跟现在差别不大，看着依然顺手。 手册里讲得比较细，像find()、aggregate()这类常用操作都有例子。而且有不少实用建议，比如索引的使用、性能调优的方式，看完再写查询语句就顺多了。 EPUB 格式打开方式比较多，手机上用阅读器，