电信系统
当前话题为您枚举了最新的 电信系统。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
电信人事管理系统设计与开发
本系统结合电信行业的人事财务制度,经需求分析后采用 Visual Basic 6.0 和 Access 2000 开发。它包含系统开发背景、需求分析、系统设计、功能说明和使用感受等内容。
Access
16
2024-05-19
常用数据库概述电信EDW系统环境介绍
如果你在开发中需要用到数据库,是电信相关的数据库环境,那这份资源就挺适合你。它详细了各种常用的数据库系统,涵盖了计费、结算、日账等多个领域的生产环境。你可以看到每个库的链接以及相关的文档,真的是挺方便的。而且,里面提到的库都是电信行业经常用到的,像ods_133_dw、cen_jf_37这些,基本上都能找到适用的场景。如果你对数据库设计、优化和应用有兴趣,查阅这些资料会对你挺大的。
Oracle
0
2025-07-01
中国电信经营分析系统的需求与设计
中国电信经营分析系统需求说明书,第一章总则包括概述、起草单位、版权和解释权。第二章指标体系涵盖维度说明和指标说明。第三章系统功能展示了功能展示方式、系统统计分析功能和系统管理功能。第四章建设原则阐述了总体建设原则、ETL设计原则、ETL概念模型和接口实现设计原则及数据采集流程。第五章技术要求详述了系统可扩展性、处理能力、数据存储要求、数据加载要求、可靠性、准确性、安全性和统一性。
统计分析
15
2024-07-31
智能电网的用电信息采集系统应用案例
用电信息采集系统是建设智能电网的物理基础,利用先进的传感、通信和自动控制技术,实现数据采集、管理、电能质量统计和线损分析。系统能够实时采集用户用电信息,及时发现异常情况,并监测和控制电力用户的用电负荷。这为阶梯电价和智能费控等营销策略提供了技术支持。
统计分析
13
2024-08-02
品优影视cms系统v2.4 [江西新余电信]
文件名:archive_品优影视cms系统v2.4 [江西新余电信].zip文件类型:压缩包版本:v2.4提供者:江西新余电信
MySQL
10
2024-07-12
中国电信ODS规范培训体系与系统技术架构
系统技术架构包括HTML Web服务业务组件、数据访问界面、ETL/EAI组件等,用于生产系统数据处理与汇总,涵盖数据整合、存储和外部数据应用访问。ODS系统在数据应用与共享中起关键作用,支持查询、报表生成及动态计算,以及利用数据服务组件提供的数据共享功能。
Oracle
10
2024-09-27
DMS电信数据挖掘系统数据采集与报表生成
DMS电信数据挖掘系统支持当前Unix/Linux用户的增长趋势,为电信运营商推出的Unix/Linux实验室出租业务提供支持。在该业务中,用户可以通过申请Unix帐号来远程登录实验室并使用Unix系统。该服务需支付一定费用,而电信运营商则需要一套高效的数据采集系统来记录用户的登录情况,以便计算收费。DMS3.0项目专注于开发通用的数据采集系统,支持采集用户登录、登出等详细数据,为后续报表生成提供可靠数据源。
数据采集内容
用户信息:包括登录用户名、实验室IP和用户终端IP
登录记录:记录用户登录时间、登出时间以及在线时长
数据传输:将登录记录解析后发送至采集服务器
数据存储与报表生成
采
数据挖掘
13
2024-10-29
房佳2.7.7新房报备管理系统[江西新余电信]
房佳的新房报备 ERP 系统 v2.7.7,整体风格挺清爽,结构也比较清晰。里面的MySQL 表结构还挺丰富,适合做二开或者搭建个小型房产后台系统。
登录管理的逻辑比较直接,PHP 操作 MySQL那块写得还不错,不绕弯。要自己改接口或接别的系统,稍微熟点 PHP 的你基本就能上手。
像用户权限、报备流程、楼盘管理这些模块都有,适合练手整合或给客户展示一个 DEMO。如果你要做房产行业的系统,拿来改一改还蛮方便。
搭配下面这些资源也挺合适:MySQL 数据管理器方便你直接调表结构,PHP+MySQL 留言薄适合看看基础表单交互,连 UI 都能参考下。
提醒一句:数据库连接信息是在config.
MySQL
0
2025-06-30
archive_goblog博客系统v1.0 [江西新余电信].zip
archive_goblog博客系统v1.0 [江西新余电信].zip 是一个完整的博客系统文件包,包含所有必要的功能和资源,适合个人或小型团队使用。
MySQL
17
2024-07-12
电信决策支持系统中数据仓库架构设计
电信企业可利用数据仓库技术建立决策支持系统,架构包含逻辑架构和物理架构。逻辑架构运用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库等技术;物理架构则负责数据存储和处理。此外,该系统还支持数据挖掘方法,为决策提供依据。
数据挖掘
19
2024-04-30