数据分析基础

SPSS数据分析基础指南

SPSS数据分析基础指南帮助用户快速掌握SPSS的基本操作技能和方法。

统计分析 13 2024-08-08

R语言数据分析基础解析

R语言因其强大的绘图功能等特性，长期以来深受数据分析人员青睐。本书从零开始，适合初学者进入R语言数据挖掘和分析领域，内容浅显易懂。通过学习本书，读者将全面掌握R语言的数据结构、绘图和分析技能。

数据挖掘 11 2024-07-23

SPSS数据分析基础教程

数据分析基础讲义，SPSS软件的实际运用，基础教材。

统计分析 11 2024-07-13

Jupyter数据分析基础教程优化

本教程深入探讨使用Jupyter进行数据分析的核心概念和技术。Jupyter是一个开源的交互式计算环境，允许数据科学家和分析师结合代码、输出、图表和文本，使分析过程更加直观易懂。我们将学习数据获取、特征工程、Numpy、Pandas、线性模型、ANN等内容，帮助初学者构建系统性的知识体系。

算法与数据结构 13 2024-07-31

Python数据分析pandas基础操作简介

Python的pandas库是进行数据分析和处理的重要工具。学习pandas基础操作可以帮助分析师有效管理和处理数据，包括数据导入、索引、切片和聚合等操作。pandas提供了强大的数据结构和工具，适用于各种数据处理需求。

数据挖掘 12 2024-08-09

CDR数据分析

利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析，便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。

Access 12 2024-05-15

张文彤SPSS数据分析基础教程

SPSS的数据分析基础教程，适合初学者入门学习。

统计分析 17 2024-08-16

Python数据分析的利器Spark SQL基础

随着数据科学的发展，Python成为了数据分析的主力工具之一。Spark SQL作为Python数据处理的重要组成部分，提供了强大的数据处理能力。

spark 10 2024-07-13

数据分析师课件Python基础入门

在数据分析师培训中，学习Python基础是必不可少的一部分。

统计分析 16 2024-07-15

手机销售数据分析

手机销售数据分析 这份 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据，我们可以揭示出有价值的见解，例如： 畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎，以及它们的销售趋势。 销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。 地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况，找出潜在的市场机会。 客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。 销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势，帮助制定销售策略。 使用 Python 和各种数据分析库，我们可以对销售数据进行全面的探索和分析，为业务决策提供数据支持。

统计分析 23 2024-04-30