数据同步备份

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MongoDB备份与同步工具合集
MongoDB 的备份恢复工具用起来还挺顺手的,尤其是你要对生产环境做点数据保护措施时,挺省心。mongobackup这个工具支持增量备份,适合复制集场景,能省下不少存储空间和恢复时间。mongoexport比较适合做数据导出,支持 JSON、CSV 格式,用来备份一小段数据或者做数据还蛮方便。mongosync功能就更强了,能在不同 MongoDB 实例间做实时同步,拿它做灾备、异地容灾都还不错。中文的用户指南也挺全,mongosync_user_guide_zh_CN.pdf和mongobackup_user_guide_zh_CN.pdf两个 PDF 把配置和操作流程讲得明明白白,想用起
canal 数据同步
canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.
Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect Oracle 1.0数据同步插件Kafka Connect O
kafka-connect-oracle-1.0.jar 是从https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle打出来的包,专门干一件事——从Oracle数据库往Kafka里倒数据。用过Kafka Connect的朋友应该知道,官方的JDBC Connector对Oracle支持比较基础,这个就相当于是个专门补强的。部署也简单,丢到connectors目录,改下worker配置,直接就能跑。
青茂数据同步工具:灵活实现数据库结构同步
DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步,目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能,可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持,未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能,用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口,方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。
使用MySQL数据同步技术实现单向复制与主从同步
利用MySQL内置的数据同步机制,可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步,可先从A向B配置单向同步,再反向配置一次。
Oracle容灾备份策略批量同步与增量复制的实时数据迁移应用探索
Oracle容灾备份策略涉及批量同步和增量复制,用于实时备份和迁移数据。具体步骤包括:1. 初始阶段的批量数据同步,支持快照和直接读取数据文件;2. 增量数据的实时更新,支持裸设备、文件系统及OCFS;3. SGA压缩传输及datafile实例管理,有效保障数据备份与安全。
优化企业数据同步设置
在当前的业务环境中,确保数据同步设置是关键一环。通过有效的配置,可以实现数据的高效同步,提升企业运作效率和数据管理质量。
数据库同步软件
适用于SQL Server、MySQL和Oracle的数据库同步软件。
SQL Anywhere移动数据同步
轻量数据库的高性能选手就是它了。SQL Anywhere的跨平台兼容、移动端友好和部署简单,真的挺适合搞移动数据同步的场景。尤其是你需要在销售端、设备上也能离线用数据库,嗯,它就挺合适的。支持Windows、Linux、各种移动系统,兼容性这块不用担心。像什么销售 App、IoT 设备、嵌入式硬件——基本都能用它撑起来,数据来回同步也顺畅。数据同步功能做得蛮扎实,配合 Replication Server 和 Synchronization Manager,可以玩点花活,比如双向同步、定制化策略。用起来灵活,配置也不麻烦,适合不想折腾太多的你。图形化的操作界面对新手蛮友好,配置数据库不用天天敲
OracleStream多源数据同步详解
OracleStream已成功实现多源复制,即两个Stream节点将数据同步至一个Stram节点。按照详细的操作笔记逐步实现多源复制,重点在于确保SCN同步的精确性。