中国地区编号

在本 中国地区编号JSON文件 中，列出了各省市区的编码信息，如： 110000: 北京 110100: 市辖区 110101: 东城区 110102: 西城区 110103: 崇文区 110104: 宣武区 110105: 朝阳区 110106: 丰台区 110107: 石景山区 110108: 海淀区 110109: 门头沟区 通过这种方式，可以轻松定位到各地区编号，适合在开发过程中进行快速查找和匹配。该文件提供了一个标准化的省市区数据结构，便于 JSON 文件在中国地区信息处理中的应用。

包含中国省市区的详细联动数据，以及银联官方四位城市地区码。创建了名为tbl_region的表格，其中包括地区编号、地区名称、地区级别、父地区编号和状态等字段。这些数据已经投入使用。

2019年中国各省市区街道四级区域数据，包括SQL格式数据和JSON格式区域数据，涵盖了父子关系数据及省级单独封装的数据。这些数据适用于资源下载需求。

本数据集包含中国地区与高校数据，采用MySQL数据库格式存储。

“全国各省市县数据”是一份包含中国所有省份、城市和县区的详尽地理信息资源。这样的数据集对于数据分析、地图绘制、人口统计研究、市场定位以及政策规划等多个领域具有重要意义。数据涵盖行政区域的名称、代码、经纬度等基本信息，覆盖中国大部分行政区域，包括市、县和区，总计超过两千个。这为用户提供了全面了解中国地理分布的视角，支持跨地域的比较和分析。数据以数据库结构组织，便于高效查询和处理，支持多种数据库格式如ACCESS和SQLITE3，分别适用于不同的操作环境和需求。无论是学术研究、商业分析还是政府决策，这些数据资源都具有重要价值。

该数据库包含MYSQL和ORACLE脚本，以及access和xls文件，可随意选择导入。涵盖35个省份、373个城市和3341个区县的行政区域代码，详细记录省市区的简称、级别及拼音。

全世界的地区数据库和中国的行政区域数据，下载起来其实挺方便的。尤其是做地图、后台管理系统或者电商平台这类项目时，拿一份结构清晰、字段标准的数据库能省下不少事。全球地区库和中国地区库的内容都挺丰富，从国家、省、市、区到经纬度、人口等字段一应俱全。像中国的数据库，还有民族、方言这类细节数据，用起来还挺灵活。结构一般是层级的，常用的是关系模型，比如通过parent_id查下级区域，用起来效率高，也方便可视化展示。文件格式通常是CSV或者JSON，直接喂给MySQL、PostgreSQL或者写个Python脚本用pandas都不难。数据库设计合理的话，查询快，整合也方便。不管你是做前端的想在表单里套个

整理了一份中国县市地区的 excel 表格，主要包含地区码和对应的地区名称，挺适合直接导入数据库使用。如果你正在做 IP 关联、数据或者需要地区相关的任务，这个表格应该蛮有的。表格里的字段命名可以根据需求修改，导入到数据库的程序也比较常见，直接找个教程就能搞定。如果你需要相关的表格或者数据库，网上有不少资源，像是中国省市区数据库、MySQL 版本的地区表等，可以根据项目需求选择合适的资源。 如果你刚好需要类似的表格，可以直接下载使用，省去不少时间。而且，表格更新也挺方便的，按需修改字段就行。，是个挺实用的资源。

中国的省市县区行政区划数据汇总如下：

数据来源于国家统计局2020年发布的详细数据和github上的开源项目，包括抓取程序和多种数据格式，使用方法包括执行init.sql创建表和country.sql、province.sql、city.sql、town.sql插入数据。在线演示地址：http://wecatch.me/china_regions/