Scientific Research
当前话题为您枚举了最新的 Scientific Research。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Numerical Recipes in C++Comprehensive Guide to Scientific Computation
ContentsPreface to the Second Edition xiPreface to the First Edition xivLicense Information xviComputer Programs by Chapter and Section xix
1 Preliminaries1.0 Introduction 11.1 Program Organization and Control Structures 51.2 Some C Conventions for Scientific Computing 151.3 Error, Accuracy, and Sta
算法与数据结构
10
2024-10-29
Cognitive Radio Technology Development Trends and Research Status
概述
探讨认知无线电技术(Cognitive Radio Technology, CRT)的国际国内发展现状及其研究趋势。通过对2000年至2020年间所有关于CRT的文章进行统计分析,并以表格的形式展现,该文深入分析了CRT的总体研究情况、系统结构设计、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱切换等方面的研究进展,并对现有研究成果、未来研究方向及存在的问题进行了综合性的总结和展望。
系统结构设计
集中式结构:早期广泛采用,中心节点管理控制,灵活性差。
分布式结构:逐渐重视,节点自主决策,增强适应性。
混合结构:结合集中与分布优势,成为研究热点。
频谱感知
基本原理:关键技术之一,用于检测未使
统计分析
15
2024-10-31
Acycle Time Series Analysis Software for Research and Education
Acycle: Acycle是一个用于研究和教育的时间序列分析软件,提供强大的分析工具和用户友好的界面,适合学术研究和教学使用。
Matlab
13
2024-11-03
Joint Research 1993植被光谱数据集
红外光谱的植被数据,还搭配了物理和生化?嗯,这套数据集来自 1993 年 Ispra 的联合研究中心,信息挺全的。做近红外、光谱特征提取或者建模实验时,用它打底方便,尤其是你想验证下预方法好不好用。
里面的可见光和近红外数据,覆盖叶片、针叶、树干这些常见植被元素,还配了对应的理化属性。结合MATLAB 工具,比如多元散射校正、一阶/二阶导数预,调试起来挺顺的。
你要是还在翻数据源找靠谱的光谱样本,不妨先拿这个试试。还能跟近红外预方法对照练练手,或者跟拉曼光谱的特征做个对比研究,也蛮有意思。
,这类有实测+标注+物理背景的数据,不多见。如果你正折腾遥感识别、机器学习建模之类的,拿来做训练集或校验
DB2
0
2025-06-22
Introduction to Operations Research 9英文原版
希里尔·李伯曼的运筹学第九版英文书,真的是蛮值得推荐的一本经典教材。没有解压密码,下载也方便,适合你拿来打基础或者深入钻研模型算法。书里的内容比较系统,不管是单纯形法还是线性规划,都挺清楚,配套例子也够多,用起来顺手。
线性规划的单纯形法部分还不错,讲得比较细,结合MATLAB或者Python来跑模型也比较容易上手。尤其是你要做一些像“运输问题”、“指派问题”的项目,翻这本书真的挺省心的。
有空你也可以看看几个相关的资料,像MATLAB 运筹学整数规划示例和matlab 程序实现运筹学单纯形法,配合起来用效果更好。要是你还在入门阶段,也推荐你顺手存一份第三版中文书做对照。
如果你经常在做模型推
算法与数据结构
0
2025-06-29
Web Mining Research A Survey on Content,Structure,and Usage Mining
Web 挖掘,嗯,挺有意思的技术哦!简单来说,它是从 Web 上的各种数据中挖掘出有用的信息。比如,你可以通过网页的文本、链接,甚至用户的浏览行为,来获得一些有价值的见解。这项技术分为三大块:**Web 内容挖掘**、**Web 结构挖掘**和**Web 使用挖掘**。这三者分别从不同的角度理解 Web 数据。内容挖掘,比如从网页的文字中提取信息;结构挖掘,页面之间的链接来评估页面的价值;使用挖掘则是根据用户的行为模式来优化体验。这样做不仅能做搜索引擎优化、个性化推荐,还能提升用户体验。如果你对大数据感兴趣,这个领域蛮值得深入研究的。
数据挖掘
0
2025-07-01
LTV Homomorphic Encryption Scheme MATLAB Code for Research Purposes
The LTV-MATLAB model is a MATLAB implementation of the LTV homomorphic encryption scheme used for research purposes. It includes a full adder homomorphic circuit for experimentation and analysis. This code allows researchers to explore homomorphic encryption techniques and their applications in secu
Matlab
8
2024-11-05
JSP-SQLSERVER-Hotel-Room-Management-System-Research-Paper
【原创】基于JSP和SQLSERVER的酒店客房信息管理系统(查重通过)
JSP与SQLSERVER技术结合,为酒店客房管理系统提供了一个高效的解决方案。
系统通过数据库交互,实现了客房的增、删、改、查功能,并优化了用户界面。
使用SQLSERVER作为后端数据库,确保了数据的稳定性和安全性。
论文详细描述了系统的设计流程、技术选型及实现方法,并进行了数据测试和性能评估。
系统不仅提升了酒店管理效率,还大大优化了客户的预定体验。
关键技术:JSP, SQLSERVER, 酒店管理系统
该系统具备高度的可扩展性,可根据需求进一步开发新的功能模块。
SQLServer
16
2024-11-05
DFT MATLAB Source Code Exciting and Powerful Open-Source Package for Scientific Developers
DFT MATLAB Source Code is an exciting and powerful open-source package designed for scientific developers and users who need modern and adaptive platforms for research. It provides a wide range of functionalities that make it easy to perform Discrete Fourier Transform (DFT) operations with flexibili
Matlab
13
2024-11-06
Web_Data_Mining_Based_Personalization_Technology_Research.pdf
站点个性化技术的必要性:随着互联网用户数量的剧增,Web站点面临用户需求多样化的问题。传统的Web系统为所有用户提供相同的服务,无法满足用户个性化的需求。因此,提供个性化服务成为Web站点发展的重要趋势。个性化服务可以通过减少用户寻找信息的时间,提高浏览效率,从而增强用户体验。
个性化技术的基本思路:个性化技术包括收集用户的访问信息、分析这些信息,并根据分析结果向访问者提供合适的信息。其核心在于构建用户的特征模型,并将信息主动推送给符合特征的用户。这包括寻找与用户特征相匹配的信息,或者在用户群体中推荐感兴趣的信息。
常用个性化技术的局限性:过去在个性化服务领域中,协同过滤技术被广泛
数据挖掘
8
2024-11-05