数学代码

本压缩包包含了经典数学建模所需的MATLAB算法和工具源码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试，可直接运行。如有任何使用问题，请随时联系我们获取支持。

这些项目代表了我在2017-2018春季的数学建模和数学实验课程中完成的一些MATLAB代码。包括希尔密码的编码和解码器，自行设计的图像分割算法，用于垂直分割的图像块和3 * 3网格图像块，图像软化程序（使用插值法提高分辨率），小电影以及涉及傅立叶级数拟合、泰勒展开和牛顿法的简单数学概念，以及蛇游戏和狼人游戏（lang-ren-sha）的模拟程序，使用蒙特卡洛模拟法确定每个角色的最佳人数。

数学建模必备MATLAB程序 可协助解决数学建模问题

这篇文章探讨了在数学建模中关于15年系泊系统设计的第一问，详细分析了相关的MATLAB代码，并预示了接下来的研究方向。

MATLAB数学建模程序涵盖方程求根、离散优化、数据拟合、随机模拟、统计分析、图论以及微积分和微分方程等多个经典算法。

基于Sklar的《数字通信-基础和应用》第二版第8章，展示了如何使用MATLAB重新生成文章中的图表，这些图表使用了Reed Solomon代码，是学习该代码的理想工具。

数学建模的过程中，小波分析在MATLAB中的应用尤为重要。

这是我编写的GM11预测数学模型的Matlab代码。

2021年数学建模B题的代码实现具体分析如下：在面对问题时，我们首先定义了问题的数学模型，然后编写了相应的算法代码来解决具体问题。通过分析数据和模型参数，我们得出了详细的计算结果，并进行了有效性验证。最终，我们提供了完整的代码实现，以便读者能够深入理解和应用。

这段代码是针对2020年数学建模B题，经过四天建模培训后完成的。第二关的解决思路与第一关相似，但地图包含两个村庄和更复杂的地形，增加了选择矿山和补给点的难度。通过距离矩阵处理数据，并利用单目标优化模型计算玩家在规定时间内的剩余资金，最终通过Matlab编程对比分析不同方案，找到最佳方案。 第二题要求在规定时间内到达终点并最大化资金，但天气状况是随机的，玩家只能知道当天的情况。因此，在未知情况下规划最佳路线成为关键。通过分析第一题的天气分布概率来预测未知天气，并利用动态规划求解。第三关可以使用数学期望求解最佳路线，而第四关可以使用随机分布，通过对比两种方法的优劣。值得注意的是，第三关的基本收益为