数据库架构

来自Oracle首席架构师Thomas编写的经典Oracle数据库架构。这是数据库领域的权威之作，详尽探讨了Oracle数据库的核心架构和设计原理。

Oracle 数据库架构是 Oracle 数据库管理系统中至关重要的组件。它决定了数据库如何组织和管理数据，并对数据库的性能、可用性和可伸缩性有重大影响。了解 Oracle 数据库架构对于有效管理和优化 Oracle 数据库至关重要。

介绍了Oracle数据库的基本结构，涵盖了其核心架构信息，适合初学者了解。

Exam 数据库是人力资源部 SQL Server 数据库四级认证所使用的数据库。该文档详细介绍了 Exam 数据库的架构和内容。

Oracle数据库的架构设计十分复杂，涵盖了多个重要组件和关键技术。它包括了数据存储、查询优化、事务管理等核心功能。

DotNetNuke开源CMS的数据库结构在二次开发中至关重要，详细介绍了其核心组成和关键特性。

这篇文章是我个人根据项目组需求翻译整理的Openfire数据库架构指南，结合了网络上的相关资料进行了字段解释。

这份思维导图清晰地展现了 Oracle 数据库的架构，涵盖内存、进程和存储等关键方面，为学习和理解 Oracle 提供了结构化的路径。

这份文档详细解释了shopex系统中各个字段的名称和功能，帮助用户深入了解其数据库结构。通过这份文档，读者可以更清晰地理解shopex的数据管理方式。

Oracle 数据库架构解析 Oracle 数据库由两个主要部分组成：实例和数据库。 1. 实例 (Instance): 实例是管理数据库的一组内存结构和后台进程。 PGA (程序全局区): 存储单个用户进程的数据和控制信息。 SGA (系统全局区): 由所有用户进程共享的内存区域。 Shared Pool: 存储 SQL 语句、执行计划等信息。 Library Cache: 存储解析后的 SQL 语句和 PL/SQL 代码。 Data Dictionary Cache: 存储数据库对象的信息。 Java Pool: 存储 Java 对象和代码。 Redo Log Buffer