城市选择

总结城市列表选择的实现方案，并展望未来发展方向。

模拟数据的城市选择器写起来头大？你可以看看这个小程序的实现，逻辑清晰，用法也挺灵活，适合有类似需求的你。 微信小程序的城市列表选择功能，还原度蛮高的，UI 参考了主流 App 的设计风格，右侧字母索引一滑就定位，响应也快，体验顺畅。 数据部分没用太多花哨的东西，模拟数据搞定一切。配合setData更新视图，写法上贴微信原生的逻辑，改起来也方便。 如果你正打算实现类似的城市选择，或者需要一个可交互性强、性能也不错的组件，这份代码你可以直接拿来试。嗯，结构也清爽，适合二次开发。 小提示：数据源部分是模拟的，如果你打算上线，记得替换成自己的后端接口哦。

从张量投影角度出发，介绍了基于非负分解模型的实现。第四章详细分析了算法的收敛性结果，第五章展示了实验结果，第六章讨论了模型存在的问题及未来研究方向。

研究现状包括我们在第二章中的工作，探索张量的基本概念，如佗模式积和张量分解模型，例如CP分解和非负张量的氐秩分解。第三章介绍了非负张量逼近的投影方法，包括经典的非负梯度下降算法和非线性高斯赛德尔迭代。第四章则分析了算法的收敛性，讨论了模型的KKT条件和算法收敛性定理。

3.3.2交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，简称ADMM）主要解决一类如下等式约束凸优化问题。考虑增广拉格朗日函数，ADMM算法是增广拉格朗日乘子法的一种推广形式，其规范化迭代格式简单且高效。

为了建设更加智慧和宜居的城市环境，多个三级城市正在联合推动新型城市服务的创新。

最新齐博地方门户系统V3.5多城市商业版，已完美破解，无域名限制，含伪静态组件，保证可靠。系统附带10套多样化模板，功能强大，可二次开发成各类门户站点。

全球的城市数据配上中国本地城市的完整信息，做项目的时候真的省心不少。我自己为了一个多语言地图模块，折腾了三天才整理出来，现在直接拿来用，挺香的。 整理好的数据涵盖了全球城市和中国城市，格式也比较多样，有SQLite的，也有MySQL的。你可以按需选用，像中国部分还带拼音字段，做搜索和联动下拉都方便。 顺带推荐几个比较实用的资源链接： 全球城市数据库，数据量挺全的，适合做国际化项目 中国城市数据库（SQLite 格式），有拼音字段 高德城市代码 + 行政代码，做地图联动或者高德 API 方便 经纬度+邮编，地址定位类项目推荐用 数据结构挺规整的，一般是city_id、city_name、p

1.1 RGB图片... 1.2三阶张量的几何直观图... 1.3三阶张量的子张量片段... 2.1三阶秩一张量=uuW... 2.2三阶张量的CP分解... 2.3三阶张量的Tucker分解... 5.1 NTPM和NTF的逼近误差与iter#的曲线... 5.2 NTPM和NTF的逼近误差与iter带的曲线... 5.3 NTPM和NTF特征提取效果图... 5.4 NTPM和NTF的逼近误差与iter带的曲线... 5.5 NTPM和NTF特征提取效果图以及重构图像... 5.6 NTPM和NTF的逼近误差与iter孝的曲线... 5.7 NTPM和NTF重构的人脸图像... 5.8 N

城市天气编码（精确到市县区级）资源蛮实用的，适合做天气数据和地理坐标相关的开发。资源里包括了中国 3181 个市县区级城市的天气编码、地理坐标和城市拼音信息。你可以直接通过这个编码获取对应的天气数据，操作也挺简单。比如，你只需要通过城市名称获取相应的坐标和拼音，方便。如果你正在做城市数据的管理，这套资源可以大大简化你的工作。就算需要其他附加信息，它也有不少相关资料，比如全球和中国的城市数据库合集，或者气象资料库。挺适合需要大量地理和气象数据的项目。你要是做类似项目，建议先看看这个资源！