节能改造

Redis改造实践 高峰，nice服务端架构师，分享Redis改造实践经验。

我之前为政府部门开发了一套罪犯改造评估程序，该程序基于Access数据库，包含服务端和数据端，可在局域网环境下使用，也支持脱机上传和下载数据。希望这款程序能够为正在学习相关技术的伙伴们提供一些参考。

网易视频云的 Redis 高可用方案，用的是扩展版的twemproxy，支持 Redis 主从自动切换，挂掉自动转移，挺适合线上有高可用要求的场景。你要是用原版 twemproxy 就知道，它不支持高可用，挂一个节点全挂。这份文档里讲了网易怎么搞定的，包括心跳检测、故障转移、节点配置，思路还挺清晰的。 twemproxy是轻量级的中间件，不像 Sentinel 那么重，配置也简单。网易这套方案，改动不多，但兼容性强，挺适合做企业级应用。文档是docx格式，配图还挺详细，看完你就知道怎么上手了。 如果你还在考虑高可用方案，不妨一并看看这些： Redis 高可用方案，更系统地讲了几种主流架构

在第十一章方差分析中，我们已经进行了两个总体均值的假设检验，例如检验两台机床生产的零件尺寸是否相等，以及病人与正常人某个生理指标是否相同。如果我们将这类问题推广，要检验两个以上总体的均值是否相等，使用先前介绍的方法很难实现。在实际生产和生活中，我们可以举出许多类似问题：例如，从几种不同工艺制成的灯泡中各取若干个进行寿命测试，以推断这几种工艺制成的灯泡的寿命是否存在显著差异；或者使用几种不同的化肥和几个小麦品种在多块试验田中种植小麦，以推断不同化肥和品种对产量是否有显著影响。为了确保生产过程稳定并达到高质量和高产量，需要对影响产品质量的因素进行分析，并确定那些具有显著影响的因素。除了从机理方面进

感知用户的数据传输老是打架，耗电还大？你得看看这篇节能优化方案了。感知无线云网络的能耗控制一直是个老大难问题，尤其是终端设备，稍微一忙就耗光电。这篇论文讲了个蛮实用的思路：用移动云计算来用户业务量，智能地调整数据传输时间。听起来是不是挺聪明？核心在于：先统计业务流量，再算出所谓的不可靠检测区域——说白了就是容易冲突的地方。呢，利用云的计算力算出一个传输时间窗口，在这个时间点发数据，别人不吵你，省电还靠谱。你用过类似自适应调度的就知道，这种方式像动态负载均衡，只是用在了传输层。再配合碰撞概率，系统可以自己调节时间点，比如业务量一大就自动延后发包，灵活得。仿真结果还不错——碰撞概率降低，传输可靠性

以西安市的大型公共建筑为例，详细分析了建筑能源管理的模式和节能技术应用。通过统计分析调查数据，揭示了建筑能源管理的现状及其薄弱环节。研究结果为建立国家大型公共建筑节能运行监管体系提供了理论指导和实践依据。

任务包括消除不必要的冗余，设计生成基本E-R图，并合并初步E-R图。分析可能存在的数据和实体间的冗余联系，以精简基本E-R图。

节能管理服务子系统的核心，是能源改造前后的对比功能。数据标尺精准，改造效果一目了然，用起来还挺方便的，尤其是做节能评估的时候，能省不少事儿。 节能改造的数据支持来自物联网设备，不光能看历史数据，实时监控也挺靠谱。你可以通过设备 ID快速定位问题，响应也快，适合用在大型建筑里做集中管理。 合同能源管理这一块也考虑到了，用系统对比改造前后的能耗差异，合同执行效果就清楚多了。不用再手动拉表做报表，系统帮你算好了。 嗯，如果你手上项目涉及智能建筑或能源优化，这套东西你值得一试。它的数据来源平台也还挺丰富，比如能耗及设备物联网数据服务平台这个资源就不错。 对了，如果你对技术架构感兴趣，可以看看基于能源在

通过优化局部扫描策略，提高系统性能并减少能耗。具体实施包括参考使用 usage_partialMemoryScansForMalCodeDetection.m，分析动态（跨多个扇区随机跳跃）和静态（固定部分）缺陷类型。记录扫描结果，用于错误率计算和决策支持，特别适用于高效能扇区扫描和功率保守筛选。警示：仅供参考，期待读者提出更优化的建议和反馈。联系邮箱：promethevx@yahoo.com。

介绍如何将中兴WP826A电信座机改造后，使其兼容电信手机卡，实现资源再利用。 改造后的中兴WP826A座机，可以使用电信手机卡进行语音通话，拓展了座机的功能，使其不再局限于传统的固定电话线路。 改造方法和注意事项，请参考相关技术文档和操作指南。