设计建模
当前话题为您枚举了最新的 设计建模。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
ORACLE UML对象建模设计
这篇文章介绍了ORACLE UML对象建模的基本原理和应用场景。UML作为统一建模语言,在ORACLE数据库设计中发挥着重要作用,帮助开发人员理清数据结构和关系。通过UML对象建模,开发者能够更高效地设计和管理ORACLE数据库。详细探讨了UML在ORACLE环境中的具体运用,以及如何利用其来优化数据库设计和开发过程。
Oracle
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2024-08-02
使用Designer进行Oracle设计建模
【Oracle设计建模使用Designer详解】
Oracle设计建模是一个关键的数据库设计阶段,它涉及到业务流程分析、实体关系设计以及功能模块的规划。Designer作为一款强大的工具,可以帮助我们有效地完成这些任务。以下将详细介绍如何使用Designer进行Oracle设计建模。
启动Designer并设置连接首先,打开Designer并输入连接字符串,这将使我们能够连接到Oracle数据库,进入Designer的控制台。在这里,你可以管理与Oracle数据库相关的各种设计对象。
选择或创建工作区域在控制台中,选择一个已有的工作区域,或者创建一个新的,用于存放你的设计项目。工作区域
Oracle
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2024-11-04
Oracle 8 UML 对象建模设计
运用 UML 对 Oracle 8 数据库进行对象建模设计
Oracle
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2024-05-25
ANFIS MATLAB辅助建模与控制设计
ANFIS 的 MATLAB 辅助设计蛮适合做模糊控制和非线性建模的场景。融合了神经网络和模糊逻辑,你可以直接在 MATLAB 里构建模型,训练也比较顺滑,用着还挺舒服的。尤其在做系统控制或预测类任务时,响应也快,结果也直观。
ANFIS 的结构是五层的,输入到输出一条龙搞定,每一层做什么都能清楚看到。像定义fis对象、配置input和output变量、调mf搞定模糊集,这些基本操作,文档都有写,跟着做基本不会翻车。
建完模型之后训练这一步挺关键的,MATLAB 里可以用train,支持好几种学习算法,比如 Jang 那套adaptive gradient就挺常见。你可以调学习率、迭代次数这些
Matlab
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2025-06-17
Simulink数据建模与模型设计挑战
航空航天的挑战越来越复杂,是在数据建模和基于模型设计这块。Simulink和MATLAB就挺适合这种需求,尤其是你要搞多变量建模或者流程仿真的时候,响应快、上手也不难。
想搞轨迹优化的朋友,GPOPS 5.2可以看一眼,优化效果不错,适合搞飞行路径、推力分配这些复杂任务。你要是想模拟卫星轨道,这工具真的省不少事。
数据建模里,像Excel和EViews这种老牌工具还是蛮有用的,尤其是一些传统统计模型的时候,效率还挺高的。
建模流程优化方面,我还蛮推荐你看看这个数据和建模的工作流程优化的资料,讲得挺清楚,适合团队协作场景。
哦对了,内存分配别忘了提前规划,为变量预分配内存这个教程蛮实用,能帮你优
算法与数据结构
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2025-06-29
Oracle 8的UML对象建模设计
Oracle 8的UML对象建模设计展现出其独特魅力!
Oracle
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2024-09-29
MongoDB 数据建模与应用设计模式
面对海量数据处理需求,传统关系型数据库在扩展性方面面临着巨大挑战。MongoDB 作为领先的 NoSQL 数据库,为解决这些问题提供了有效的解决方案,并简化了开发流程。
然而,许多企业在采用 NoSQL 数据库时,缺乏对其功能特性的深入理解,导致无法充分发挥其优势。本书弥合了这一差距,将 MongoDB 的功能特性与实际业务问题相结合,为开发者提供实用指南。
本书侧重于 MongoDB 的实际应用,深入探讨如何利用其特性构建可扩展的应用程序,对于负责利用 MongoDB 扩展性的开发人员而言,具有极高的参考价值。
MongoDB
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2024-06-25
数据仓库设计方法与建模概述
数据仓库设计方法
数据仓库设计方法主要有三种:
自上而下(Top-Down): 该方法从整体架构出发,首先定义企业级的数据模型,然后逐步细化到各个主题域和数据 marts。
自底而上(Bottom Up): 该方法从现有数据源出发,逐步整合和构建数据仓库。
混合方法: 该方法结合了自上而下和自底而上的优点,在实际项目中更为常见。
数据仓库建模
数据仓库建模是数据仓库设计的重要环节,常用的数据仓库模型包括:
星型模型
雪花模型
星座模型
数据挖掘
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2024-05-24
基于Simulink的数据建模与分析设计
Simulink 的建模方式挺适合做系统级的数据模型设计,尤其是在早期验证想法阶段,拖拖拽拽效率还挺高的。你要是经常搞嵌入式、控制系统,Simulink 确实可以省不少事儿。
MATLAB这块也别忽视,毕竟和 Simulink 是亲兄弟,数据和可视化功能也都比较成熟。配合用起来,建模效率更高,代码复用性也不错。
如果你偏爱轻量一点的工具,那Excel也还行,尤其适合快速建模和小数据,建模逻辑简单明了,适合初学者上手。
再往深入点走,GrowingIO那篇关于指标体系和数据建模的内容也挺实用,尤其适合做用户行为的场景,数据驱动产品优化的那种。
还有个干货蛮足的资源就是数据模型详解白皮书,总结得比
算法与数据结构
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2025-07-01
PowerDesigner的企业建模与设计解决方案
PowerDesigner是Sybase的企业建模和设计解决方案,采用模型驱动方法,将业务与IT结合起来,可帮助有效部署企业体系架构,并提供强大的分析与设计技术。它独具匠心地集成多种标准数据建模技术(如UML、业务流程建模和市场领先的数据建模),与主流开发平台如.NET、WorkSpace、PowerBuilder、Java™、Eclipse集成,为传统软件开发周期管理提供业务分析和规范的数据库设计解决方案。此外,PowerDesigner支持60多种关系数据库管理系统(RDBMS)/版本,运行在Microsoft Windows平台上,并提供Eclipse插件。
SQLServer
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2024-08-01